Predictive

Im März 2016 hat das Computerprogramm Alpha Go in einer Reihe von Spielen Lee Sedol, einen der besten Go-Spieler der Welt, geschlagen. Die Überlegenheit der massiven Rechenleistung hatte sich früher auch schon im Sieg von Deep Blue gegen Kasparow im Schach gezeigt. Aber beim Kräftemessen im Go zeigte sich etwas ganz Neues: die Maschine spielte Züge, wie sie nie zuvor von einem Menschen gespielt wurden und die entweder unverständlich schienen oder sogar der allgemeinen Intuition zuwider liefen. In späteren Interviews äusserten Experten die Meinung: „Es ist zu stark. Alle traditionellen Taktiken sind nutzlos.“ (siehe http://en.people.cn/n3/2017/0105/c90000-9162877.html )

Dieses Beispiel führt eindringlich vor Augen: die Algorithmen des Maschinenlernens sind in der Lage, Erkenntnisse zu gewinnen, zu denen kein Mensch durch gewöhnliches Erlernen Zugang hat. Muster und Zusammenhänge werden ermittelt, wo dies durch die schiere Datenmenge, durch die Abstraktion oder durch Vorurteile dem Experten nicht gelungen ist.

SAP Predictive Analysis liefert eine ganze Reihe von Tools, die solche ungehobenen Schätze in Ihren Unternehmensdaten mittels Maschinenlernen ermitteln können. Big Data ist in diesem Falle keine zwingende Voraussetzung, aber eine zu kleine Datenmenge wäre nicht sinnvoll. Als Voraussetzungen haben sich aber hohe Datenqualität und ein Verständnis von Daten und Businessprozessen als notwendig erwiesen. Liegen diese Bedingungen vor, ist es bereits möglich, in kleineren Projekten schnell erste Resultate zu erzielen.

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