{"id":34142,"date":"2022-03-07T09:12:17","date_gmt":"2022-03-07T08:12:17","guid":{"rendered":"http:\/\/54.194.80.134.nip.io\/?post_type=assets_events&p=34142"},"modified":"2023-01-30T17:54:24","modified_gmt":"2023-01-30T16:54:24","slug":"live-webinar-gender-pay-gap-mit-hr-analytics-begegnen","status":"publish","type":"assets_events","link":"https:\/\/www.cubeserv.com\/de\/docs\/webinar\/live-webinar-gender-pay-gap-mit-hr-analytics-begegnen\/","title":{"rendered":"Gender-Pay-Gap mit HR Analytics begegnen"},"content":{"rendered":"\t\t
Welche Rolle spielen statistische Analysen bei der Bestimmung des Gender-Pay-Gap?<\/strong> Und wie k\u00f6nnen HR Controller dabei unkompliziert von Analysetools wie der SAP Analytics Cloud profitieren?<\/strong><\/p> Als KPI f\u00fcr die Gehaltsunterschiede zwischen Frauen und M\u00e4nnern wird der Gender-Pay-Gap seit einigen Jahren auch auf Unternehmensebene untersucht. In Zeiten von Fachkr\u00e4ftemangel ist es eine kritische Aufgabe f\u00fcr HR geworden, die Kennzahl und ihre Ursachen innerhalb des eigenen Unternehmens genauer zu analysieren und zu ver\u00e4ndern. Dies erfordert jedoch statistische Methoden und wird daher h\u00e4ufig Mathematikern \u00fcberlassen.<\/p> Wir m\u00f6chten Ihnen in diesem Webinar zeigen, wie Personalcontroller und Controller heute in der Lage sind, ohne mathematisches Detailwissen komplexe Analysen durchzuf\u00fchren \u2013 am Beispiel der SAP Analytics Cloud. Wir zeigen Ihnen, wie der Status quo transparent ermittelt werden kann, wie die konkreten Ursachen bestimmt werden, und darauf aufbauend auch Entscheidungen getroffen werden k\u00f6nnen, um den Gender-Pay-Gap zu minimieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Bettina Dressler<\/strong> Johannes Kumpf<\/strong> Dr. Peter Cissek<\/strong> CubeServ ist das f\u00fchrende Beratungshaus f\u00fcr\u00a0Business Intelligence, Advanced Analytics und Informationsmanagement.\u00a0Wir sind darauf spezialisiert, relevante Daten und Informationen systematisch nutzbar zu machen und Unternehmen bei der Umsetzung von anspruchsvollen Projekten kompetent zu beraten.<\/p> Durch unsere Erfahrung aus\u00a0\u00fcber 5000 Analytics-Projekten\u00a0verf\u00fcgen wir \u00fcber umfassendes Spezialwissen, besonders gro\u00dfes Know-How bei Best-Practice-L\u00f6sungen und eine hervorragende Vernetzung durch\u00a0starke Partnerschaften.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
HR Manager
CubeServ GmbH
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Business Development HR Solutions
CubeServ Group
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Team Lead and Project Management HR Solutions
CubeServ GmbH
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\u00dcber CubeServ<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t