{"id":17243,"date":"2020-08-08T18:00:19","date_gmt":"2020-08-08T16:00:19","guid":{"rendered":"http:\/\/54.194.80.134.nip.io\/?p=17243"},"modified":"2021-06-15T17:46:56","modified_gmt":"2021-06-15T15:46:56","slug":"sap-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cubeserv.com\/de\/sap-analytics\/","title":{"rendered":"SAP Analytics \u2013 Die Front End Produkte"},"content":{"rendered":"\t\t
Bisher ver\u00f6ffentlicht:<\/p>\n
Die Daten k\u00f6nnen mit den vorgestellten Tools (siehe vorherigen Blogbeitrag) extrahiert, zusammengef\u00fchrt und aufbereitet werden.<\/p>
Sie kennen das bestimmt: Sie wissen, dass ihre Daten im Data Warehouse verf\u00fcgbar sind und sie wissen auch, wie sie ihre Daten aufbereiten wollen. Das Problem hierbei nur ist, dass das sch\u00f6ne Dashboard, was ihn vorschwebt, sie auf der Konferenz gesehen haben. Das genannte Tool ist Ihnen noch nicht gel\u00e4ufig und beim ersten Blick in den Auszug des Data Warehouse stellen Sie fest, \u201edass die IT\u201c etwas unter ihren Anforderungen verstanden hat, von dem sie noch nicht mal ahnten, dass es so etwas in Ihrem Unternehmen gibt.<\/p>
Zeit sich mit dem Datenverst\u00e4ndnis zu besch\u00e4ftigen. Und im Anschluss einen kurzen \u00dcberblick \u00fcber die Front End Tools von SAP zu gewinnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Wie oft habe ich entt\u00e4uschte Anwender gesehen, wenn sie erstmals Zugriff auf neue Daten bekommen haben. Sie konnten trotz der fancy tools nichts aber auch gar nichts anfangen. Die Einarbeitung in neue Datendom\u00e4nen ist bei vielen Kunden extrem aufw\u00e4ndig, Sie kennen das bestimmt!<\/p> Enterprise-Architekten nutzen verschiedene Datenmodelle, um Verst\u00e4ndnis zu schaffen: das konzeptionelle Datenmodell, das logische Datenmodell sowie eine Darstellung f\u00fcr das technische Datenmodell. Die kann man ohne Probleme manuell auf Papier, PowerPoint oder Visio erzeugen. Der f\u00fcr mich bessere Ansatz ist, hier den PowerDesigner oder den SAP Enterprise Architecture Designer einzusetzen. Im \u00fcbrigen k\u00f6nnen Sie mit der SAP HANA, express edition (hana express \ud83e\udc6a sap hana express download<\/a>) den SAP Enterprise Architecture Designer kostenfrei ausprobieren.<\/p> Die Datenmodelle k\u00f6nnen miteinander verlinkt und auch Objekte aus den Datenmodellen generiert werden. So ist eine Konsistenz gew\u00e4hrleistet und ein Startpunkt f\u00fcr die inhaltliche Dokumentation gelegt. SAP hat an der Entwicklung von TOGAF<\/a> mitgewirkt; hier sind die verschiedenen Modelle Output der verschiedenen Phasen. Ich werde in einem folgenden Blog hierauf zur\u00fcckkommen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Bisher habe ich mich stark auf den Bereich der Datenbereit-stellung, der Datenbereinigung und Datenmodellierung besch\u00e4ftigt.\u00a0<\/span><\/p> Aus Sicht des SAP-Produktportfolios fasst die Ab-bildung die unterschiedlichen Pro-dukte gut zusammen.\u00a0<\/span><\/p> F\u00fcr die Enterprise Architektur m\u00fcssen die verschieden L\u00f6sungs-ans\u00e4tze bewertetet, ausgew\u00e4hlt und in einen sinnvollen Kontext ge-bracht werden. Unsere Referenz-architektur \u00ab<\/span>Business Analytics Platform<\/span><\/a>\u00bb leistet dies f\u00fcr typische Kundenanforderungen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t F\u00fcr den Moment m\u00f6chte ich mich bei dem Begriff des Business Analytics auf den konkreten Prozess von der Fragestellung bis zur evidenzbasierten Entscheidungsunterst\u00fctzung konzentrieren.<\/p> SAP hat in den letzten 15 Jahren massiv in den Bereich Business Analytics investiert. So wurden mit der Business-Objects-\u00dcbernahme eine ganze Reihe von Tools hinzugef\u00fcgt, die sich nicht wirklich in das SAP-Toolportfolio integrieren liessen. Ein gutes Beispiel ist das \u00abSchicksal\u00bb vom SAP Business Objects Web Intelligence (WeBI). F\u00fcr viele Anwender sind die gebotenen Funktionen attraktiv und ausreichend. Nur aufgrund der eigenen Architektur ist die Integration in SAP BW und SAP HANA nicht so tief m\u00f6glich, wie wir und die Kunden es erwarten.<\/p> Mit dem \u00abDesign Studio\u00bb, SAP Lumira und der SAP Analytics Cloud, die alles wieder Eigenentwicklungen der SAP sind, wurde hieraus die Konsequenzen gezogen.<\/p> Der Schwerpunkt aller Entwicklungsaktivit\u00e4ten liegt seit 6 Jahren auf der SAP Analytics Cloud. SAP Analytics Cloud ist ein Tool, das Plattform und L\u00f6sung in einem ist, die unterschiedliche Use Cases im Bereich Analytics unterst\u00fctzt. Ein Tool f\u00fcr Reporting, Dashboarding, gemeinsame Analyse, Planung, Predictive und Applikationsdesign. F\u00fcr viele Anwender wird mit der SAP Analytics Cloud ein lang erw\u00fcnschtes Arbeiten m\u00f6glich. Sie verzichten daf\u00fcr gern auf einige liebgewonnene Features aus den spezialisierten Produkten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t F\u00fcr mich fast das Slide aus dem Jahr 2018 die Positionierung gut zusammen:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Wir k\u00f6nnen das L\u00f6sungsportfolio<\/a> in 2 Bereiche aufteilen:<\/p> Eine pauschale Einsatzempfehlung f\u00fcr alle Kunden zu geben, wird den unterschiedlichen Ausgangslagen und Anforderungen nicht gerecht. SAP wird den Schwerpunkt aller Investitionen auf SAP Analytics Cloud legen. Die Cloudl\u00f6sungen werden in Zukunft den Markt dominieren.<\/p> Wir leben in einer Welt der schnellen Ver\u00e4nderungen und der Vernetzung der verschiedensten Lebensbereiche. So sind wir auf das regelm\u00e4ssige Update der Produkte angewiesen, aufgrund des Bedrohungspotential haben jedoch die wenigsten die Zeit und die Rechte, diese Updates durchzuf\u00fchren. Das zentrale Patchen von Rechnern ist in vielen Unternehmen an die Grenze der Leistungsf\u00e4higkeit gekommen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t SAP Analytics Cloud erm\u00f6glicht es dem Anwender, verschiedenste Aufgaben in einem Tool integriert zu erledigen. Die SAP Analytics Cloud nutzt die Cloud- und Webtechnologie konsequent, um Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung der Software zentral durch SAP bereitzustellen. Die eigentliche Applikation (Software mit den eigenen Daten) l\u00e4uft ausschliesslich im eigenen Browser.<\/p> Nutze ich also die sogenannte \u00ablive-Verbindung\u00bb (Daten verbleiben im Quellsystem) und sind diese im eigenen Rechenzentrum wie auch der Browser, verlassen die Daten niemals das eigene Netzwerk. Nur Metadaten (zB. welcher Diagrammtyp, welche Verbindungen werden in der Story verwendet) werden in der Cloud gespeichert. Die Integration und die konsequente Unterst\u00fctzung der zentralen Datenhaltung (Datenschutz, Betriebsgeheimnisschutz) unterscheiden die L\u00f6sung von vergleichbaren Wettbewerbsprodukten.<\/p> Mit der SAP Analytics Cloud realisiert SAP eine sehr anspruchsvolle Vision: Ein Tool f\u00fcr die verschiedensten Use Cases im Bereich Analytics anzubieten: Business Intelligence, Planung, Predictive und eigene Applikationen. Und nat\u00fcrlich findet sich SAP Analytics Cloud in allen neuen SAP-Produkten (von S\/4HANA \u00fcber Ariba, SuccessFactors \u2026) wieder, die SAP Analytics Cloud f\u00fcr das Embedded Analytics nutzen.<\/p> SAP hat vier zentrale Use Cases f\u00fcr die SAP Analytics Cloud identifiziert: BI, Planung, Predictive Analytics und das Application Design. Damit k\u00f6nnen sehr viele Anwender f\u00fcr Business Analytics gut leben.<\/p> Wichtige Bereiche wie die Datenextraktion, Datenbereinigung und das Datenzusammenf\u00fchren sind hier nicht abgedeckt. Aus meiner Erfahrung braucht es daf\u00fcr zus\u00e4tzliche Tools (z.Bsp. SAP HANA,\u00a0 BW\/4HANA und \/ oder \u00a0die SAP Data Warehouse Cloud etc.). Erst dann kann ich von einem umgesetzten Enterprise-readiness-Approach sprechen.<\/p> Hiervon sollten Sie sich als Anwender nicht abschrecken (schockieren) lassen. Viele Anwender werden ohne die Spezialfunktionen gut zurechtkommen. Dass die Enterprise Architektur dann doch etwas komplexer ist und mehr F\u00e4higkeiten umfasst, ist dann doch keine \u00dcberraschung.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Die folgende Abbildung zeigt den Anspruch: ein Tool f\u00fcr die verschiedenen Use Cases sehr gut auf. Wir sehen auch, dass weitere Produkte (SAP Digital Boardroom sowie der SAP Analytics Hub) auf die SAP Analytics Cloud aufsetzen. Die SAP Analytics Cloud wurde als Plattform konzipiert. F\u00fcr den Nutzer ergibt sich daraus der Vorteil, dass er gewohnte Userf\u00fchrungen leicht in angrenzenden Produkten wiederfindet.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Um etwas tiefer in die M\u00f6glichkeiten von SAP Analytics einzusteigen, empfehle ich Ihnen zuerst das\u00a0Buch von Abassin Sidiq<\/a>\u00a0zu lesen. \u00a0Es ist ausgezeichnet und fachkundig geschrieben. Wenn Sie lieber die Praxis bevorzugen, stehen wir von CubeServ gern f\u00fcr einen\u00a0\u00dcberblicksworkshop<\/a>\u00a0oder \u2013 noch besser \u2013 f\u00fcr einen kleinen Proof of Concept bereit, wo Sie die Applikation live mit Ihren Daten sehen k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Wenn Sie weiterhin aktiv SAP Applikation einsetzen werden, wird Ihnen in zunehmendem Masse die SAP Analytics Cloud begegnen. Das ist sicherlich ein guter Grund, sich mit dem Tool auch tiefer zu besch\u00e4ftigen. Wenn uns die Bedienung mehr und mehr in Fleisch und Blut \u00fcbergeht, dann spricht auch wenig dagegen, dieses Tool verst\u00e4rkt f\u00fcr den Normaluser zu verwenden.<\/span><\/p> Egal f\u00fcr welches Tool Sie sich im letztendlich entscheiden, Ihre Anwender werden immer am Anfang unzufrieden mit der Auswahl sein, bis eben die Handhabung in Fleisch und Blut \u00fcbergeht.<\/p> Aus meiner Sicht spricht aber noch ein ganz anderer Punkt f\u00fcr die SAP Analytics Cloud: Der Aufwand, die Daten zu visualisieren, ist im Vergleich mit anderen Tools ganz erheblich. Im Vergleich wurden f\u00fcr gute Dashboards mit dem Web Application Designer schnell 70 Personentage verbraucht.<\/p> Mit dem Lumira Designer reduzierten sich die Aufw\u00e4nde f\u00fcr vergleichbare Anforderungen auf die H\u00e4lfte. Bei dem Arbeiten mit der SAP Analytics Cloud merkt man, dass die Aufw\u00e4nde noch einmal deutlich geringer sind. Das gilt, solange man die Daten gut vorbereitet hat und die Visualisierungsm\u00f6glichkeiten, die einfach vorhanden sind, genutzt werden.<\/p> Nat\u00fcrlich gibt es auch von anderen Softwareanbietern \u00e4hnliche Produktans\u00e4tze, die teilweise die intuitive Benutzerf\u00fchrung noch besser umgesetzt haben. Die tiefe Integration in die SAP basierten operativen Systeme ist f\u00fcr mich der starker Grund, SAP Analytics Tools zu empfehlen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":" SAP Analytics nutzt die M\u00f6glichkeiten der SAP Analytics Cloud.✌ Was ist nun der Unterschied zu Lumira, Web Intelligence & Co?<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":17247,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[508,544],"tags":[400,214,521,257,249],"class_list":["post-17243","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-analytics","category-business-analytics-plattform","tag-business-analytics","tag-lumira","tag-powerdesigner","tag-sap-analytics-cloud","tag-web-intelligence"],"acf":[],"yoast_head":"\nDatenmodellierung mit dem PowerDesigner \/ SAP Enterprise Architecture Designer<\/h2>
SAP Analytics Tools \u2013 Datendarstellung, Dashboards, neue Erkenntnisse<\/h2>
Was ist SAP Analytics Cloud?<\/h2>