{"id":42722,"date":"2023-02-17T08:47:07","date_gmt":"2023-02-17T07:47:07","guid":{"rendered":"http:\/\/54.194.80.134.nip.io\/?p=42722"},"modified":"2023-02-21T18:30:06","modified_gmt":"2023-02-21T17:30:06","slug":"7-wesentliche-elemente-zur-erstellung-einer-leistungsstarken-datenstrategie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cubeserv.com\/de\/7-wesentliche-elemente-zur-erstellung-einer-leistungsstarken-datenstrategie\/","title":{"rendered":"7 wesentliche Elemente einer erfolgreichen Datenstrategie"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Im heutigen Digitalzeitalter liegt der Erfolg eines jeden Unternehmens in der Nutzung seiner Daten und deren Umwandlung in umsetzbare Erkenntnisse. Dies erfordert allerdings die Umsetzung einer umfassenden Datenstrategie.<\/p>

Doch selbst in Zeiten, in denen Unternehmen verst\u00e4rkt in Daten- und Analyseinitiativen \u00a0investieren, stehen ihnen alte Hindernisse im Weg, wie isolierte und nicht vertrauensw\u00fcrdige Daten, ineffiziente Datenverwaltung und fehlende aussagekr\u00e4ftige Erkenntnissen f\u00fcr die erfolgreiche Entfaltung des Datenpotenzials.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t

\n\t\t\t\tTable of Contents\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t\t
<\/path><\/svg><\/div>\n\t\t\t\t
<\/path><\/svg><\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Vor wichtigen Entscheidungen steht bei mir zun\u00e4chst eine Google-Recherche. Nachdem ich mich zu den verschiedenen Gesichtspunkten informiert habe, erhalte ich f\u00fcr pers\u00f6nliche Anliegen in der Regel sinnvolle Angebote, die ich vergleichen kann. So finden wir als Familie gemeinsam recht schnell das passende Angebot. In einem gesch\u00e4ftlichen Umfeld ist es dagegen nicht so einfach, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Wenn ich bei privaten Fragestellungen mit tausenden anderen Konsumenten die gleichen Pr\u00e4ferenzen und gleichen Fragen habe, ist das im eigenen beruflichen Umfeld nicht ganz so einfach.<\/p>

Hier kann ich mich nicht auf die Daten anderer verlassen. Ich muss meine eigenen Daten nutzen, um eine fundierte, auf Fakten basierende Entscheidung zu treffen.<\/p>

Ein guter Orientierungsrahmen f\u00fcr eine angemessene Datenstrategie tr\u00e4gt nachweislich dazu bei, dass Unternehmen diese Hindernisse \u00fcberwinden um den Weg zu einem datenzentrierten Ansatz zu finden.<\/p>

Im folgenden Blog er\u00f6rtern wir die wichtigsten Komponenten einer erfolgreiche Datenstrategie.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Die sieben entscheidenden Elemente<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Sieben wesentliche Elemente sollte die Strategie mindestens umfassen, um maximale Effizienz und Effektivit\u00e4t bei der Datennutzung zur Entscheidungsfindung zu gew\u00e4hrleisten:<\/span><\/p>

– Ausrichtung auf die Unternehmensstrategie \u21b5<\/p>

– Bewertung des Reifegrads von Analysen und Daten \u21b5<\/p>

– Datenarchitektur und Technologie \u21b5<\/p>

– Datenanalyse-Team \u21b5<\/p>

– Data Governance\u21b5<\/p>

– Fahrplan f\u00fcr die Datenstrategie \u21b5<\/p>

– Kulturwandel und Akzeptanz<\/p>

In diesem Artikel erl\u00e4utern wir die einzelnen Bestandteile detailliert und zeigen, wie sie bei der Entwicklung einer umfangreichen und zukunftssicheren Datenstrategie behilflich sein k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Was ist eine Datenstrategie?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

\u201eEine Datenstrategie ist ein langfristiger Plan, der die Technologie, die Vorg\u00e4nge, die Mitarbeiter und die Regeln definiert, die f\u00fcr die Verwaltung einer Unternehmenskomponente erforderlich sind. Jede Art von Unternehmen erfasst heute gro\u00dfe Mengen an Rohdaten. Diese Unternehmen ben\u00f6tigen jedoch einen gut durchdachten Plan f\u00fcr die Datenverwaltung und -analyse, wenn sie diese Informationen f\u00fcr fundierte Entscheidungen verwenden wollen. Eine Datenstrategie umrei\u00dft die langfristige Vision eines Unternehmens f\u00fcr die Erfassung, Speicherung, gemeinsame Nutzung und Verwendung ihrer Daten.\u201c (https:\/\/aws.amazon.com\/de\/what-is\/data-strategy\/<\/a>)<\/p>

Eine Datenstrategie ist nicht mit einer Gesch\u00e4ftsstrategie zu verwechseln. Obwohl sie durchaus eng zusammenh\u00e4ngen, liegt der Schwerpunkteiner Gesch\u00e4ftsstrategie darauf, wie sich ein Unternehmen auf dem Markt positionieren sollte, w\u00e4hrend eine Datenstrategie sich auf das Verst\u00e4ndnis und die Verwendung der unternehmenseigenen Daten konzentriert.<\/p>

Zudem ist es wichtig zu wissen, dass die Entwicklung einer erfolgreichen Datenstrategie mehr erfordert als nur das Sammeln von Daten und die Verwendung von Analysen zur Trendermittlung\u2013 es geht auch darum, potenzielle \u201eBias\u201c (Befangenheit) zu erkennen, die bei der Arbeit mit gro\u00dfen Datens\u00e4tzen auftreten k\u00f6nnen. Das Verst\u00e4ndnis dieser Ausrichtungen erm\u00f6glicht es Unternehmen, ihre Datenressourcen effektiv zu verwalten, um aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse zu gewinnen. Wichtig ist auch die Ber\u00fccksichtigung der rechtlichen Aspekte der Datennutzung\u2013und zwar intern in Ihrem Unternehmen und extern bei anderen Parteien, die eventuell Zugriff auf Ihre Daten haben. Das heisst: Stellen Sie sicher, dass alle geltenden Gesetze, Vorschriften und ethischen Richtlinien erf\u00fcllt.<\/p>

Schliesslich sollte eine umfassende Datenstrategie auch die Menschen ber\u00fccksichtigen, die an den verschiedenen Elemente der Gesamtstrategie beteiligt sind. Neben geeigneten Mitarbeitern oder Auftragnehmern mit den entsprechenden technischen F\u00e4higkeiten ist es ebenso wichtig, eine Unternehmenskultur zu schaffen, die Ver\u00e4nderungen begr\u00fcsst, gemeinsam auf gemeinsame Ziele hinarbeitet und datenorientierte Entscheidungsverfahren sch\u00e4tzt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Zweck der Datenstrategie ist es, zu ermitteln, wie das gesamte Unternehmen Daten einsetzen kann, um Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen, und dann einen Plan zu erstellen, der die Funktionen von Mitarbeitern, Prozessen und Technologie so miteinander verkn\u00fcpft, dass der Plan verwirklicht werden kann.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Inwiefern ist eine Datenstrategie wichtig?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Eine Datenstrategie ist f\u00fcr Unternehmen deshalb so wichtig, weil sie ein klares Verst\u00e4ndnis ihrer Daten vermittelt und bessere Entscheidungen erm\u00f6glicht. Sie bef\u00e4higt Unternehmen durch die Nutzung ihrer Datenbest\u00e4nde zu mehr Agilit\u00e4t, Effizienz und Produktivit\u00e4t, sodass sie Erkenntnisse gewinnen, Innovationen f\u00f6rdern und ihre Leistung verbessern k\u00f6nnen.<\/p>

Durch den verbesserten Zugang zu zuverl\u00e4ssigen, qualitativ hochwertigen Daten k\u00f6nnen Unternehmen fr\u00fchzeitig Trends erkennen, das Kundenverhalten einsch\u00e4tzen und sich einen Wettbewerbsvorteil gegen\u00fcber ihren Konkurrenten verschaffen. Auch die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen wird verbessert, so dass alle schnell und einfach auf dieselben Informationen zugreifen k\u00f6nnen.<\/p>

Eine Datenstrategie ist auch aus ethischen Gr\u00fcnden wichtig: Sie zeigt auf, wie ein Unternehmen seine Daten verantwortungsvoll verwalten sollte, um die Privatsph\u00e4re der Kunden zu sch\u00fctzen und die geltenden Gesetze und Vorschriften einzuhalten. Sie tr\u00e4gt dazu bei, dass die gesammelten Daten genau, zuverl\u00e4ssig und sicher verwendet werden, um die bestm\u00f6glichen Kundenergebnisse zu erzielen.<\/p>

Eine Datenstrategie stellt schlie\u00dflich sicher, dass ein Unternehmen nicht von der Informationsflut \u00fcberrollt wird, sondern sich auf die wichtigsten Daten konzentrieren kann, die in Echtzeit zur Entscheidungsfindung genutztwerden k\u00f6nnen. Dies kann zur Kostensenkung beitragen und gleichzeitig die Effizienz und Produktivit\u00e4t in gro\u00dfem Umfang verbessern.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tGemeinsam Datenstrategie erarbeiten - hier klicken<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Die wichtigsten Elemente einer Datenstrategie:<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

1. Ausrichtung an der Unternehmensstrategie \n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Eine Datenstrategie ist nur dann effektiv, wenn sie auf die Gesch\u00e4ftsziele eines Unternehmens abgestimmt ist. Hierzu m\u00fcssen Sie sich dar\u00fcber im Klaren sein, wie die Daten zur Erreichung dieser Ziele verwendet werden sollen, und einen Aktionsplan erstellen, in dem festgelegt wird, wie die Daten erfasst, verarbeitet, gespeichert, verwendet und gesichert werden sollen.<\/p>

Die Abstimmung der Datenstrategie auf die Gesch\u00e4ftsstrategie erfordert die Kommunikation zwischen den verschiedenen Abteilungen innerhalb eines Unternehmens. Wenn beispielsweise die Marketingabteilung Zugang zu Kundendaten ben\u00f6tigt, muss sie eng mit dem IT-Team zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass sie auf sichere Weise Zugang zu diesen Daten erh\u00e4lt. Diese beiden Teams m\u00fcssen auch zusammenarbeiten, wenn es darum geht, wie diese Daten verwendet werden sollen. Dazu geh\u00f6rt auch die Entscheidung dar\u00fcber, welche Metriken verfolgt und gemeldet werden sollen und welche Erkenntnisse aus diesen Informationen gezogen werden k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Alignment\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Die Unternehmenskultur spielt ebenfalls eine wichtige Rolle bei der Abstimmung der Gesch\u00e4ftsstrategie auf die Datenstrategie. Wenn Mitarbeiter nicht dazu ermutigt werden oder nicht die Genehmigung bekommen,erkennen sie wom\u00f6glich nie ihr volles Potenzial oder sehen keine Verbesserungs- und Innovationsm\u00f6glichkeiten. Eine Kultur der Zusammenarbeit, in der sich jeder wohlf\u00fchlt, Ideen auszutauschen und auf gemeinsame Ziele hinzuarbeiten, ist f\u00fcr die Ausrichtung des Unternehmens von Vorteil, da sie die Nutzung von Daten f\u00f6rdert, um Einblicke in das Kundenverhalten, Produktnutzungsmuster und andere wichtige Leistungsindikatoren zu gewinnen, die bei der Entscheidungsfindung auf allen Unternehmensebenen helfen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Die Datenstrategie folgt der Unternehmensstrategie\n<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Eine erfolgreiche Datenstrategie sollte eng mit den Unternehmenszielen verflochten sein. Das bedeutet, dass eine klare Kommunikation zwischen den Abteilungen dar\u00fcber stattfinden muss, welche Metriken am wichtigsten sind, wie diese verwendet werden sollten und wor\u00fcber berichtet werden sollte. Es ist von Vorteil, eine Unternehmenskultur zu schaffen, die die Teamzusammenarbeit und den praktischen Einsatz von Analysetools f\u00f6rdert, so dassalle Beteiligten problemlos Ideen austauschen und schnell auf dieselben Informationen zugreifen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>

Es ist auch wichtig, alle externen Faktoren zu identifizieren, die sich auf die F\u00e4higkeit des Unternehmens auswirken k\u00f6nnen, seine Ziele zu erreichen; die Zusammenarbeit mit Partnern oder Kunden kann n\u00fctzliche Erkenntnisse dar\u00fcber liefern, welche Anpassungen vorgenommen werden m\u00fcssen, damit Unternehmen und die zugeh\u00f6rigen Datens\u00e4tze maximale Effektivit\u00e4t erreichen. Die Einrichtung von Feedback-Schleifen kann zudem dazu beitragen, dass die Strategien regelm\u00e4\u00dfig \u00fcberpr\u00fcft und Bei Bedarf angepasst werden.<\/p>

Wenn Unternehmen eine klare Vorstellung davon haben, welche Art von Daten f\u00fcr ein bestimmtes Projekt ben\u00f6tigt wird, k\u00f6nnen sie ihre Ressourcen auf die Erfassung der wichtigsten Informationen konzentrieren. So wird vermieden, dass Zeit und M\u00fche mit der Erfassung irrelevanter oder unn\u00f6tiger Daten verschwendet werden, was zu einer ineffizienten Entscheidungsfindung f\u00fchren k\u00f6nnte. Au\u00dferdem k\u00f6nnen Unternehmen so wichtige Aufgaben wie die Einrichtung von Datenschutzprotokollen priorisieren, um Kundeninformationen vor unbefugtem Zugriff oder Missbrauch zu sch\u00fctzen.<\/p>

Schlie\u00dflich erfordert eine erfolgreiche Ausrichtung von Unternehmen und Daten eine kontinuierliche \u00dcberwachung und Feedbackschleifen; Unternehmen m\u00fcssen beurteilen, ob ihre aktuellen Strategien die erwarteten Ergebnisse liefern \u2013 wenn nicht, sollten sie sie entsprechend anpassen, bis dies der Fall ist. Auch die Zusammenarbeit mit externen Stakeholdern wie Kunden oder Lieferanten kann n\u00fctzliche Erkenntnisse dar\u00fcber liefern, welche Anpassungen erforderlich sind, um sicherzustellen, dass Organisationen und die zugeh\u00f6rigen Datens\u00e4tze maximale Effektivit\u00e4t erreichen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

2. Bewertung des Reifegrads von Analysen und Daten<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Eine analytische Reifegradbewertung ist insofern von gro\u00dfer Bedeutung, weil sie Unternehmen einen Einblick in den aktuellen Zustand ihrer Daten und Analysef\u00e4higkeiten gibt. So k\u00f6nnen Unternehmen L\u00fccken Schwachstellen in ihren aktuellen Systemen erkennen, verstehen, wo sie sich verbessern m\u00fcssen, und Strategien entwickeln, um sie auf einen angemessenen Reifegrad zu bringen.<\/p>

Eine solche Evaluation kann auch zum Benchmarking des Unternehmens innerhalb seiner Branche oder im Vergleich zu Mitbewerbern genutzt werden, was den F\u00fchrungskr\u00e4ften dabei hilft, realistische Wachstumsziele zu setzen und die allgemeine Datenstrategie f\u00fcr das Unternehmen voranzutreiben.\u00a0 Indem sie regelm\u00e4\u00dfig Bewertungen durchf\u00fchren, k\u00f6nnen Unternehmen au\u00dferdem mit neuen Technologien und Verbraucherpr\u00e4ferenzen Schritt halten, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Was ist n\u00f6tig, um ANALYTICS in Ihrem Unternehmen voranzubringen? Welche F\u00e4higkeiten und Ressourcen ben\u00f6tigen Sie, um mit Analytik-Initiativen erfolgreich zu sein?<\/span><\/p>

Hierf\u00fcr hat Tom Davenport das Delta-Modell entwickelt, das er im Buch \u00abAnalytics at Work\u00bb vorgestellt. Das englische K\u00fcrzel Delta steht f\u00fcr: Data, Enterprise, Leadership, Targets und Analysts<\/em>, d.h. zug\u00e4ngliche, qualitativ hochwertige Daten, Unternehmensorientierung, analytische F\u00fchrung, strategische Ziele und Analysten. Der griechische Buchstabe \u201eDelta\u201c wird gern als Symbol f\u00fcr \u201eVer\u00e4nderung\u201c verwendet. Das ist ein bezeichnendes Bild f\u00fcr das Ziel dieses Modells.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Analytic\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

DELTA betrachtet die wesentlichen Komponenten aus dem Blickwinkel des Unternehmens. Wir raten dazu, zuerst die IST-Situation aufzunehmen und unabh\u00e4ngig davonden Soll-Zustand zu erarbeiten. Wir richten die Elemente der Datenstrategie auf den verifizierten Zielzustand aus.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Delta\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

3. Datenarchitektur und Technologie<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Datenarchitektur und Technologie sind f\u00fcr jede erfolgreiche Datenstrategie unerl\u00e4sslich;ohne die richtigen Tools und die richtige Architektur tun sich Unternehmen schwer, Daten effektiv zu erfassen, zu speichern, zu analysieren und zu nutzen. Dies kann zu einer ineffektiven Datenstrategie f\u00fchren, die keinen Mehrwert f\u00fcr das Unternehmen liefert.<\/p>

Die Datenarchitektur ist eine Schl\u00fcsselkomponente einer jeden Datenstrategie. Sie legt fest, wie Ihre Daten gespeichert, abgerufen und innerhalb des Unternehmens genutzt werden. Sie k\u00f6nnen zum Beispiel relationale Datenbanken wie SAP Data Warehouse, BW\/4HANA oder MS SQL Server, nicht-relationale „NoSQL“-Datenbanken wie MongoDB oder Cassandra und „Big Data“-L\u00f6sungen, wie Hadoop oder Spark einsetzen. Oder Sie speichern einen Teil Ihrer Daten direkt im Objectstore – Data Lake (zum Beispiel S3 von AWS). Jede dieser Architekturen dient einem bestimmten Zweck innerhalb Ihrer gesamten Business Intelligence (BI)-Infrastruktur. Wichtig ist uns, dass nur solche Komponenten gew\u00e4hlt werden, die aus Benutzersicht eine Plattform ergeben: Wir folgen hier dem Konzept der Business Analytics-Plattform.<\/p>

\u00dcber die Architektur hinaus spielt auch die Technologie eine wichtige Rolle bei der Ausarbeitung einer erfolgreichen Datenstrategie. Dank Technologien wie k\u00fcnstlicher Intelligenz (AI), maschinelles Lernen (ML), nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung (NLP), Blockchain-basierte Anwendungen und andere innovative L\u00f6sungen erm\u00f6glichen es Unternehmen, erhalten Unternehmen tiefergehende Datenerkenntnisse als je zuvor. Diese Technologien erm\u00f6glichen genauere Vorhersagen \u00fcber das Kundenverhalten oder Markttrends auf der Grundlage historischer Datenpunkte; sie erm\u00f6glichen es Unternehmen auch, allt\u00e4gliche Aufgaben zu automatisieren, die sonst zu viel Personal in Anspruch nehmen oder aufgrund manueller Eingaben zu Fehlern f\u00fchren w\u00fcrden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Cloud Computing<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Cloud Computing hat zus\u00e4tzlich die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen ihre Daten speichern und verarbeiten. So k\u00f6nnen sie die mit der Infrastruktur und der Wartung verbundenen Kosten erheblich senken und dennoch leistungsstarke Analysefunktionen in gro\u00dfem Umfang bereitstellen. Dies hilft Unternehmen, neue Anwendungen schnell zu implementieren und unterschiedliche Datens\u00e4tze zu integrieren, um Kundenpr\u00e4ferenzen oder neue Trends auf dem Markt besser zu verstehen.<\/span><\/p>

Kurz gesagt, die richtige Datenarchitektur und -technologie ist f\u00fcr eine erfolgreiche Datenstrategie entscheidend\u2013 sie erm\u00f6glicht Unternehmen den einfachen Zugriff auf ihre Datenbest\u00e4nde, um Erkenntnisse zu gewinnen, die f\u00fcr die Entscheidungsfindung genutzt werden k\u00f6nnen, bietet ihnen die M\u00f6glichkeit, mit aufkommenden Technologien Schritt zu halten und gleichzeitig die mit der Infrastruktur verbundenen Kosten zu senken und tr\u00e4gt dazu bei, dass ihre BI-Plattform mit den Gesch\u00e4ftszielen im Einklang bleibt und sich parallel dazu mit den Bed\u00fcrfnissen der Anwender und Branchentrends weiterentwickelt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

4. Das Datenanalyse-Team<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Datenanalyseteams sind f\u00fcr Unternehmen von wesentlicher Bedeutung, um fundierte Entscheidungen zu treffen und effektive Datenstrategien zu entwickeln. Ein Datenanalyseteam besteht aus Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Datenanalysten, die zusammenarbeiten, um gro\u00dfe Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren. Dateningenieure entwerfen, erstellen und pflegen Datens\u00e4tze, die f\u00fcr die Datenanalyse genutzt werden k\u00f6nnen. Datenwissenschaftler nutzen ihre Fachkenntnisse in Mathematik, Statistik und Informatik, um erkennbare Verhaltensmuster in den Daten zu identifizieren. Datenanalysten nutzen diese Informationen dann zur Erstellung von Berichten und Erkenntnissen, die Unternehmen als Entscheidungsgrundlage dienen k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Data\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Ein gut strukturiertes Datenanalyseteam ist der Grundstein f\u00fcr Unternehmen, die eine effektive Datenstrategie aufbauen wollen. Es ist wichtig, die aktuelle Datenreife des Unternehmens und den gew\u00fcnschten Endzustand zu bewerten, bevor ein Expertenteam zusammengestellt wird. So kann sichergestellt werden, dass die geeigneten Mitarbeiter mit den n\u00f6tigen F\u00e4higkeiten f\u00fcr die Aufgabe eingestellt werden. Sobald das Team zusammengestellt ist, ist es wichtig, die notwendigen Werkzeuge und Ressourcen zur Verf\u00fcgung zu stellen, die es f\u00fcr seinen Erfolg ben\u00f6tigt. Dazu geh\u00f6rt der Zugang zu zuverl\u00e4ssigen Datenquellen, leistungsf\u00e4higen Softwareprogrammen und anderen f\u00fcr die Analyse erforderlichen Technologien.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Schl\u00fcsselpersonen in einem Datenanalyseteam<\/a><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Datenanalyseteams sind f\u00fcr Unternehmen von wesentlicher Bedeutung, um fundierte Entscheidungen zu treffen und effektive Datenstrategien zu entwickeln. Ein Datenanalyseteam besteht aus Data Scientists,\u00a0 Data Engineers und Data Analysts, die zusammenarbeiten, um grosse Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren.<\/p>

Data Engineers entwerfen, erstellen und pflegen Datens\u00e4tze, die f\u00fcr die Datenanalyse genutzt werden k\u00f6nnen. Data Scientists nutzen ihre Fachkenntnisse in Mathematik, Statistik und Informatik, um erkennbare Verhaltensmuster in den Daten zu identifizieren. Datenanalysten nutzen diese Informationen dann zur Erstellung von Berichten und Erkenntnissen, die Unternehmen als Entscheidungsgrundlage dienen k\u00f6nnen.<\/p>

Ein gut strukturiertes Datenanalyseteam ist der Grundstein f\u00fcr Unternehmen, die eine effektive Datenstrategie aufbauen wollen. Es ist wichtig, die aktuelle Datenreife des Unternehmens und den gew\u00fcnschten Endzustand zu bewerten, bevor ein Expertenteam zusammengestellt wird. So kann sichergestellt werden, dass die geeigneten Mitarbeiter mit den n\u00f6tigen F\u00e4higkeiten f\u00fcr die Aufgabe eingestellt werden. Sobald das Team zusammengestellt ist, ist es wichtig, die notwendigen Werkzeuge und Ressourcen zur Verf\u00fcgung zu stellen, die es f\u00fcr seinen Erfolg ben\u00f6tigt. Dazu geh\u00f6rt der Zugang zu zuverl\u00e4ssigen Datenquellen, leistungsf\u00e4higen Softwareprogrammen und anderen f\u00fcr die Analyse erforderlichen Technologien.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Das richtige Team f\u00fcr die Mission Daten zu Mehrwert<\/a><\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Um die Effizienz innerhalb eines Datenanalyseteams zu maximieren, ist es wichtig, dass jedes Teammitglied seine Rolle klar versteht. Dateningenieure sollten sich darauf konzentrieren, Datens\u00e4tze zu entwerfen, die f\u00fcr Analysten einfach zu verwenden und gleichzeitig flexibel genug f\u00fcr k\u00fcnftige Anforderungen sind; Analysten hingegen sollten sich auf die Erstellung von Berichten konzentrieren, die f\u00fcr die Entscheidungsfindung n\u00fctzlich sind. Des Weiteren ist bei allen Teammitgliedern die F\u00e4higkeit zur Kommunikation gefragt, damit sie sowohl untereinander als auch mit anderen Abteilungen innerhalb des Unternehmens effektiv zusammenarbeiten.<\/span><\/p>

F\u00fcr die Entwicklung einer erfolgreichen Datenstrategie muss auch dar\u00fcber nachgedacht werden, wie Ihr Unternehmen die Erkenntnisse aus seinen Analysebem\u00fchungen nutzen wird. Der Zugang zu Big Data allein ist nicht ausreichend; Sie brauchen Mitarbeiter, die diese Informationen in verwertbare Erkenntnisse umwandeln k\u00f6nnen, die dann von den Entscheidungstr\u00e4gern in Ihrem Unternehmen genutzt werden k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus ist es f\u00fcr die Entwicklung einer umfassenden Strategie von entscheidender Bedeutung, zu verstehen, wie die verschiedenen Abteilungen in Ihrem Unternehmen zusammenarbeiten, und sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf gemeinsame die von der Unternehmensleitung oder den Interessengruppen festgelegten Ziele hinarbeiten.<\/p>

Allgemein gesagt ist ein starkes Datenanalyseteam f\u00fcr die Entwicklung einer effektiven Datenstrategie f\u00fcr jedes Unternehmen, das fundierte Entscheidungen auf Grundlage zuverl\u00e4ssiger Informationen aus gesammelten Informationsquellen treffen m\u00f6chte, unerl\u00e4sslich. Entscheidend ist, dass jedes Teammitglied seine Rolle klar versteht, damit sie effizient zusammenarbeiten k\u00f6nnen und gleichzeitig n\u00fctzliche Einblicke in die Interaktion zwischen den verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens erhalten, um die von der Unternehmensleitung oder den Interessengruppen festgelegten gemeinsamen Ziele zu erreichen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tGemeinsam Datenstrategie erarbeiten - hier klicken<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

5. Data Governance<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Data Governance ist ein wesentlicher Bestandteil jeder erfolgreichen Datenstrategie. Hierbei geht es um die Festlegung von Richtlinien, Verfahren und Standards, die bei der Erfassung, Verarbeitung und Nutzung von Daten innerhalb einer Organisation unterst\u00fctzen. Effektive Data Governance stellt sicher, dass die Gesch\u00e4ftsdaten sicher und verantwortungsbewusst gehandhabt werden, und erm\u00f6glicht gleichzeitig ihre sinnvolle, den Gesch\u00e4ftszielen des Unternehmens entsprechende Nutzung.<\/p>

Data Governance kann in zwei Hauptkomponenten unterteilt werden: Datenmanagement und Datenzugriffskontrollen. Das Datenmanagement umfasst Aktivit\u00e4ten wie die Organisation von Datens\u00e4tzen nach Kategorien (z. B. demografische Daten von Kunden), die Schaffung wieder verwendbarer Prozesse f\u00fcr die Datenerfassung und -speicherung (z. B. Backups), die \u00dcberwachung der Systemleistung, die genaue Aufzeichnung von \u00c4nderungen an Datens\u00e4tzen (Auditing) usw.<\/p>

Bei der Datenzugriffskontrolle geht es hingegen um die Einrichtung eines Berechtigungsrahmens, der bestimmten Benutzern den Zugriff auf gewisse Datens\u00e4tze oder die Durchf\u00fchrung verschiedener Operationen (z. B. das Datensatzl\u00f6schung) untersagt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Schl\u00fcsselfaktor Datenkultur<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Ein weiterer entscheidender Punkt ist die Schaffung einer „Datenkultur“ in Ihrem Unternehmen, in der jeder f\u00fcr die Befolgung der Richtlinien und Verfahrensweisen zur Datenverwaltung und Zugriffskontrolle verantwortlich ist. Dies erfordert die Einf\u00fchrung von Ausbildungsprogrammen, in denen die Mitarbeiter \u00fcber ihre Rolle bei der Einhaltung dieser Regeln aufgekl\u00e4rt werden, die Investition in Analysetools, die die Durchsetzung dieser Richtlinien erleichtern, die regelm\u00e4\u00dfige \u00dcberpr\u00fcfung des Grads der Einhaltung in den einzelnen Abteilungen oder Standorten usw. Indem Sie daf\u00fcr sorgen, dass alle Mitarbeiter ihre Rolle in Bezug auf Data Governance verstehen, k\u00f6nnen Sie sicherstellen, dass Sie Ihr Unternehmen vor potenziellen Risiken im Zusammenhang mit dem falschen Umgang mit sensiblen Daten oder der Nichteinhaltung geltender Vorschriften sch\u00fctzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>

Wirksame Sicherheitsma\u00dfnahmen sind f\u00fcr eine erfolgreiche Datenstrategie ebenfalls von entscheidender Bedeutung, da sie einen unbefugten Zugriff oder Datenmissbrauch verhindern. Dies kann Technologien wie Multi-Faktor-Authentifizierung oder Verschl\u00fcsselungstechniken einschlie\u00dfen. Es ist allerdings zu beachten, dass dies \u00fcber den Einsatz von Technologie hinausgeht \u2013 es muss sowohl physische Sicherheitsma\u00dfnahmen wie Zugangskontrollsysteme als auch organisatorische Prozesskontrollen wie Hintergrundpr\u00fcfungen von Mitarbeitern vor der Gew\u00e4hrung von Zugangsrechten umfassen.<\/p>

Insgesamt sind angemessene Data-Governance-Praktiken f\u00fcr eine erfolgreiche Datenstrategie unerl\u00e4sslich \u2013 ohne sie laufen Unternehmen Gefahr, wertvolle Erkenntnisse durch den falschen Umgang mit ihren Datens\u00e4tzen oder unsachgem\u00e4\u00dfe Speichermethoden zu verlieren; sie k\u00f6nnen sich auch rechtlich haftbar machen, wenn sie die notwendigen Anforderungen in Bezug auf Datenschutz- oder Sicherheitsvorschriften nicht erf\u00fcllen. Bei der Planung der Gesamtstrategie Ihres Unternehmens sollte daher die Aufstellung solider Schutz- und Nutzungsregeln f\u00fcr Ihre Datenbest\u00e4nde oberste Priorit\u00e4t haben.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

6. Data-Strategie Roadmap <\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Die Entwicklung einer effektiven Datenstrategie-Roadmap ist ein entscheidender Schritt f\u00fcr jede Organisation, die ihre Datenbest\u00e4nde optimal nutzen m\u00f6chte. Ein funktionierender Aktionsplan enth\u00e4lt klare Ziele, Ausf\u00fchrungsschritte und messbare Meilensteine, anhand derer die Fortschritte verfolgt werden k\u00f6nnen.<\/p>

Der erste Schritt bei der Entwicklung einer Datenstrategie-Roadmap besteht darin, den aktuellen Zustand und den gew\u00fcnschten Zustand des Unternehmens zu definieren. Dies bedeutet, dass zu bewerten ist, auf welche Datens\u00e4tze das Unternehmen derzeit Zugriff hat, wie diese genutzt werden und welche Art von Erkenntnissen daraus gewonnen werden. Bei dieser Bewertung sollten auch Faktoren wie der Schutz der Benutzerdatenschutz, Sicherheitsprotokolle, Gesetze zur Datenspeicherung und -weitergabe usw. ber\u00fccksichtigt werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Sobald Sie den aktuellen und den Wunschzustand ermittelt haben, beginnt die Planung der Roadmap. Beginnen Sie damit, die Ziele Ihrer Strategie zu skizzieren \u2013 diese sollten quantitativer Natur sein (z. B. „Erh\u00f6hung der Genauigkeit der Kundensegmentierungsmodelle um 20 %“), damit sie im Laufe der Zeit leicht gemessen werden k\u00f6nnen. Arbeiten Sie von diesen Zielen ausgehend r\u00fcckw\u00e4rts, um die f\u00fcr die Umsetzung erforderlichen Schritte zu skizzieren. Denken Sie daran, Zeitpl\u00e4ne und Ressourcen (z. B. Budget oder Personal) einzuplanen, die f\u00fcr den erfolgreichen Abschluss jedes Schritts bereitgestellt werden m\u00fcssen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Nutzen Sie die Projektmanagementmethoden f\u00fcr eine ausgezeichnete Roadmap<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Technische L\u00f6sungen (z.B. Investitionen in neue Softwareprogramme oder die Einstellung zus\u00e4tzlicher Mitarbeiter) und organisatorische \u00c4nderungen (z.B. die Festlegung neuer Regeln f\u00fcr den Umgang mit Mitarbeiterdaten) sollten bei der Ausarbeitung Ihres Plans unbedingt ber\u00fccksichtigt werden. Zudem sollten Sie Kontrollpunkte einplanen, an denen die Beteiligten den Fortschritt in wichtigen Abst\u00e4nden \u00fcberpr\u00fcfen k\u00f6nnen. So k\u00f6nnen Sie sicherstellen, dass alle Beteiligten das gew\u00fcnschte Ergebnis im Auge behalten, und den Verantwortlichen die M\u00f6glichkeit geben, den Kurs bei Bedarf anzupassen.<\/p>

Wenn Sie einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die einzelnen Schritte erstellt haben, ist es Zeit festlegen, welche Massnahmen Vorrang vor anderen haben. Ber\u00fccksichtigen Sie bei der Zuweisung von Priorit\u00e4tsstufen Faktoren wie zeitliche Beschr\u00e4nkungen oder Abh\u00e4ngigkeiten zwischen den Aufgaben. Vergessen Sie jedoch nicht die qualitativen Vorteile, wie z. B. die Verbesserung der Benutzererfahrung, wenn Sie entscheiden, wie schnell bestimmte Aufgaben Vorrang vor anderen haben sollten.<\/p>

Insgesamt erfordert die Entwicklung eines umfassenden Fahrplans Sorgfalt und Weitsicht f\u00fcr die Umsetzung einer erfolgreichen Datenstrategie. Dabei sollten Sie sich nicht nur auf die Erf\u00fcllung der technischen Anforderungen konzentrieren, sondern in allen Phasen der Entwicklung die Auswirkungen auf Benutzer, Interessengruppen und andere Abteilungen des Unternehmens ber\u00fccksichtigen. Mit sorgf\u00e4ltiger Planung und \u00dcberlegung kann ein effektiver Fahrplan erstellt werden, der eine Organisation zu ihren angestrebten Zielen f\u00fchrt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tGemeinsam Datenstrategie erarbeiten - hier klicken<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

7. Kulturwandel und Akzeptanz <\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Die Datenstrategie ist nun erfolgreich erstellt. Ausgestattet mit einem Fahrplan sind Sie bereit, mit Dateninitiativen fortzufahren.<\/p>

Zu guter Letzt m\u00fcssen Sie sich mit dem Thema Ver\u00e4nderungsmanagement befassen, da Ihre Teams mit vielen Ver\u00e4nderungen und m\u00f6glicherweise neuen Verantwortlichkeiten und Erwartungen konfrontiert werden. Ohne Kulturwandel werden Ihre Bem\u00fchungen um die Datenstrategie nicht ihr gesamtes Potenzial erreichen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t

\n\t\t\t\tIn God we trust, all others must bring data.\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tW. Edwards Deming<\/cite>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/blockquote>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Die F\u00f6rderung einer datenzentrierten Kultur in einem Unternehmen ist eine wesentliche Voraussetzung f\u00fcr jede erfolgreiche Datenstrategie. Das f\u00e4ngt bei dem Vorbild des Top-Managements sowie der F\u00fchrungskr\u00e4fte an. Das Zitat von W. Edwards Deming verdeutlicht eine Beispielhafte Einstellung. Und kann bis zur Implementierung weitgehender Konzepte wie Data Mesh<\/a> gehen.<\/p>

Damit ein Unternehmen seine Daten effektiv nutzen kann, muss sichergestellt werden, dass alle Mitarbeiter \u2013 von der Unternehmensspitze abw\u00e4rts \u2013 mit der sinnvollen Nutzung der Daten einverstanden sind. Dies erfordert nicht nur technische F\u00e4higkeiten, sondern auch, dass die Mitarbeiter angemessen ausgebildet, bef\u00e4higt und unterst\u00fctzt werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Ein gutes Schulungskonzept ist f\u00fcr die Akzeptanz unerl\u00e4sslich<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Der erste Schritt zur F\u00f6rderung einer datengesteuerten Kultur in Ihrem Unternehmen sollte die Fortbildung und Bef\u00e4higung der Mitarbeiter sein. Dazu k\u00f6nnte das Angebot von Kursen und Seminaren zu Themen wie der Interpretation von Berichten, die aus Datens\u00e4tzen abgeleitet werden. Oder Schulungen, die Verwendung von Tools wie SAP Analytics Cloud<\/a>, Tableau<\/a>, Power BI<\/a> oder Excel erkl\u00e4ren und den Mehrwert aufzeigen . Ebenso wichtig ist es, daf\u00fcr zu sorgen, dass alle Mitarbeiter \u00fcber die erforderlichen Zugriffsrechte und Berechtigungen verf\u00fcgen, um mit Datens\u00e4tzen arbeiten zu k\u00f6nnen \u2013 dies verschafft die n\u00f6tige Autonomie, um eigenst\u00e4ndig Erkenntnisse zu gewinnen.<\/p>

Auch das verf\u00fcgbare Budget spielt eine Rolle, wenn es um die Eigenverantwortung der Mitarbeiter in Bezug auf die Arbeit mit Datens\u00e4tzen geht. W\u00e4hrend Investitionen in modernste Analysesoftware oder die Einstellung von Experten in bestimmten Bereichen kostspielig sein k\u00f6nnen, tragen selbst kleine Investitionen \u2013 wie die Bereitstellung von Mitteln f\u00fcr Reisekosten zur Teilnahme an Konferenzen oder Schulungsprogrammen\u2013 dazu bei, die Arbeitsmoral hochzuhalten, indem sie den Mitarbeitern zeigen, dass ihre Bem\u00fchungen vom Unternehmen gesch\u00e4tzt werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Schl\u00fcsselfaktor Kommunikation<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Und nicht zuletzt ist die Kommunikation des Erfolgs, der durch die Nutzung von Datenbest\u00e4nden erzielt wurde, von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, das Engagement der Mitarbeiter zu steigern. Erfolgreiche Initiativen d\u00fcrfen nicht ohne Anerkennung bleiben, und das Sichtbarmachen konkreter Ergebnisse der Unternehmensstrategie (wie z. B. Umsatzsteigerungen oder Kostensenkungen) ist nicht nur eine Best\u00e4tigung der harten Arbeit aller Beteiligten, sondern ermutigt auch andere Abteilungen, \u00e4hnliche Initiativen zu erproben.<\/p>

Insgesamt erfordert die Umsetzung einer erfolgreichen Datenstrategie mehr als nur technisches Know-How \u2013 es muss ein Umfeld geschaffen werden, in dem die Mitarbeiter die Notwendigkeit erkennen, mit Datens\u00e4tzen zu arbeiten, sich von ihrem Unternehmen unterst\u00fctzt und bef\u00e4higt f\u00fchlen und Anerkennung und Belohnungen erhalten, wenn sie Erfolge erzielen. Mit einer solchen Unternehmenskultur stellen Unternehmen sicher, dass sie ihre Ressourcen effektiv nutzen und ihre Mitarbeiter entsprechend motivieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t

Starten Sie heute <\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Nachdem Sie nun die Bedeutung der Datenstrategie verstanden haben, sollten Sie den ersten Schritt machen und mit der Erstellung Ihres eigenen Plans beginnen. Integrieren Sie die sieben Schl\u00fcsselelemente, um den Wert Ihrer Datenbest\u00e4nde zu maximieren, Risiken zu verringern und die Effizienz zu steigern.<\/p>

Wir helfen Ihnen gern, Ihrer erfolgreiche Datenstrategie zu entwickeln. Nat\u00fcrlich k\u00f6nnen Sie das Thema auch weiterhin einfach aufschieben. Sie werden genug andere Dinge auf dem Schreibtisch haben. Nur dann werden weiterhin Datensilos entstehen, anstatt die einzelnen L\u00f6sungen zu einer Business Analytics Plattform<\/a> zu verbinden. Wo jeder Anwender, die Daten f\u00fcr seine Fragestellung findet, versteht und zur Entscheidungsfindung nutzen kann.<\/p>

Beginnen Sie noch heute damit, die Macht der Daten freizusetzen und klare Wege zum Erfolg zu schaffen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tGemeinsam Datenstrategie erarbeiten - hier klicken<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Dieser Blog ist Teil einer Serie von Beitr\u00e4gen zur Business Analytics. Ich empfehle eine Business -Analytics-Platform aufzubauen. Ziel ist es, den Anwendern eine Plattform f\u00fcr Ihre Bed\u00fcrfnisse zu bieten, wo sie alle Daten und Analytics-Tool finden.<\/p>

Bisher ver\u00f6ffentlicht:<\/p>