{"id":47182,"date":"2023-06-13T13:21:03","date_gmt":"2023-06-13T11:21:03","guid":{"rendered":"http:\/\/54.194.80.134.nip.io\/?p=47182"},"modified":"2023-06-21T10:25:31","modified_gmt":"2023-06-21T08:25:31","slug":"sap-datasphere-demokratisierung-des-datenzugriffs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cubeserv.com\/de\/sap-datasphere-demokratisierung-des-datenzugriffs\/","title":{"rendered":"SAP Datasphere: Meistern Sie die Demokratisierung des Datenzugriffs"},"content":{"rendered":"\t\t
Die heutige Gesch\u00e4ftswelt ist gepr\u00e4gt von schnellem Wandel und st\u00e4ndiger Innovation. Unternehmen stehen vor zahlreichen Herausforderungen. Von der Notwendigkeit, auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben, \u00fcber den Bedarf an Self-Service-Optionen bis hin zur Bedeutung von Business Analytics und Semantik \u2013 all diese Aspekte erfordern eine leistungsf\u00e4hige, zukunftssichere L\u00f6sung. Genau hier kommt SAP Datasphere ins Spiel. In diesem Blogbeitrag betrachten wir das Potenzial von SAP Datasphere f\u00fcr Ihr Unternehmen, seine wichtigsten Funktionen und wie es Ihnen helfen kann, sich anzupassen und in der heutigen Gesch\u00e4ftsklima erfolgreich zu sein.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
Im Folgenden gehen wir n\u00e4her auf die Herausforderungen ein, vor denen Unternehmen heute stehen, und erl\u00e4utern, wie SAP Datasphere dabei helfen kann diese zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
Die Gesch\u00e4ftswelt entwickelt sich st\u00e4ndig weiter. Unternehmen m\u00fcssen in der Lage sein, sich schnell an neue Technologien, Marktbedingungen und Kundenanforderungen anzupassen. SAP Datasphere unterst\u00fctzt Unternehmen dabei, diesen Herausforderungen gerecht zu werden, indem es ihnen erm\u00f6glicht, ihre Daten auf einer zentralen Plattform zu speichern und zu verwalten. Dies vereinfacht den Zugriff auf Informationen und erleichtert die Anpassung an Ver\u00e4nderungen, da alle relevanten Daten an einem Ort verf\u00fcgbar sind.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
In einer Zeit, in der Unternehmen zunehmend dezentralisiert und digitalisiert sind, wird der Bedarf an Self-Service-Optionen immer wichtiger. SAP Datasphere erm\u00f6glicht es Benutzern, auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren, ohne auf die Hilfe von IT-Spezialisten angewiesen zu sein. Dies f\u00f6rdert die Eigenst\u00e4ndigkeit der Mitarbeiter und erm\u00f6glicht es ihnen, schneller und effizienter zu arbeiten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
Die F\u00e4higkeit, Daten effektiv zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, ist f\u00fcr den Erfolg eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung. SAP Datasphere bietet leistungsf\u00e4hige Analysefunktionen, die es erm\u00f6glichen, komplexe Zusammenh\u00e4nge in den Daten zu erkennen und zu verstehen. Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzt die Plattform die Erstellung semantischer Schichten, die eine klarere Interpretation der Daten erm\u00f6glichen und die Grundlage f\u00fcr fundierte Entscheidungen bilden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
Eine effektive Datenverwaltung und -steuerung ist f\u00fcr Unternehmen unerl\u00e4sslich, um Compliance-Anforderungen zu erf\u00fcllen und eine hohe Datenqualit\u00e4t sicherzustellen. SAP Datasphere erm\u00f6glicht zentralisierte Governance, sodass Unternehmen ihre Daten effektiv verwalten und steuern k\u00f6nnen. Dies erleichtert die Einhaltung von Vorschriften und tr\u00e4gt dazu bei, dass Daten konsistent und genau sind.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
Der rasche Wandel im Gesch\u00e4ftsumfeld hat dazu gef\u00fchrt, dass Unternehmen zunehmend agil, flexibel und reaktionsschnell sein m\u00fcssen. Dies hat einen immensen Druck auf Unternehmen ausge\u00fcbt. Sie m\u00fcssen sich schnell und effizient an neue Technologien, Markttrends und Kundenanforderungen anpassen. Um diese Herausforderungen zu meistern, setzen Unternehmen auf fortschrittliche Analyse- und Datenmanagementl\u00f6sungen wie SAP Datasphere.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
In einer idealen Welt w\u00e4re es ein Kinderspiel, auf Daten zuzugreifen, um fundierte, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Unsere Realit\u00e4t ist jedoch alles andere als perfekt. Traditionelle Data Warehouses werden oft als unflexibel angesehen. Data Lakes haben sich schnell in Datens\u00fcmpfe verwandelt, in denen wichtiger Kontext verloren geht und eine angemessene Governance fehlt.\u00a0<\/p>
Das Data Lakehouse-Konzept versucht, eine Br\u00fccke zwischen diesen beiden Welten zu schlagen. Es k\u00e4mpft aber immer noch damit, physische Grenzen zu \u00fcberwinden. Joins bleiben die teuersten Datenbankkooperationen. Diese k\u00f6nnen nur begrenzt mit entfernten Datenquellen performant ausgef\u00fchrt werden. Inkonsistente Datenqualit\u00e4t\u00a0 verhindert zus\u00e4tzlich, dass\u00a0 Daten on-the-fly sinnvoll ausgewertet\u00a0 werden.\u00a0<\/p>
Gartner hat diese Herausforderungen erkannt und das Konzept der Data Fabric als Weiterentwicklung des Datenmanagements eingef\u00fchrt. SAP hat diese Idee aufgegriffen. Bei der Neupositionierung\u00a0 seiner Data Warehouse Cloud als Datasphere werden die Konzepte von Data Lakehouse und Data Fabric aufgegriffen.\u00a0 Das bietet neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Sie.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
Eine Data Fabric ist eine fortschrittliche Datenverwaltungsarchitektur.\u00a0 Die Plattform\u00a0 umfasst\u00a0 die Verwaltung, Verarbeitung und Analyse von Daten der gesamten Datenlandschaft eines Unternehmens.\u00a0 Das Hauptziel einer Data Fabric ist die Vereinfachung und Rationalisierung des Datenzugriffs, der Datenintegration und der Datenverwaltung in einer zunehmend komplexen und vielf\u00e4ltigen Datenumgebung.<\/p>
Data Fabrics erm\u00f6glichen eine nahtlose Konnektivit\u00e4t und Interoperabilit\u00e4t zwischen verschiedenen Datenquellen, Systemen und Anwendungen. Sie brechen Datensilos auf und stellen sicher, dass Anwender jederzeit Zugriff auf genaue, aktuelle Informationen haben. Durch den\u00a0 Einsatz fortschrittlicher Technologien wie k\u00fcnstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Automatisierung sollen Data Fabrics grosse Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten effizient verwalten und verarbeiten.\u00a0 Das hilft den Anwendern wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und gute, faktenbasierte\u00a0 Entscheidungen zu treffen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
Einheitlicher Datenzugriff: Data Fabrics bieten eine einzige, konsistente Schnittstelle f\u00fcr den Zugriff auf und die Analyse von Daten, unabh\u00e4ngig von deren Quelle, Format oder Speicherort.<\/p>
Datenintegration: Data Fabrics erleichtern die nahtlose Datenintegration und -konsolidierung, so dass Unternehmen einen ganzheitlichen \u00dcberblick \u00fcber ihre Datenlandschaft erhalten und Datensilos beseitigen k\u00f6nnen.<\/p>
Skalierbarkeit: Data Fabrics sind so konzipiert, dass sie skalierbar sind. Das heisst,\u00a0 dass sie sich an die wachsenden Anforderungen eines Unternehmens anpassen lassen, z. B. an wachsende Datenmengen, neue Datenquellen und sich ver\u00e4ndernde Gesch\u00e4ftsanforderungen.<\/p>
Echtzeit-Analysen: Data Fabrics unterst\u00fctzen die Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit, so dass Unternehmen wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) \u00fcberwachen und datengesteuerte Entscheidungen in Echtzeit treffen k\u00f6nnen.<\/p>
Datenverwaltung: Data Fabrics bieten robuste Data-Governance-Funktionen, die die Konsistenz, Genauigkeit und Sicherheit von Daten im gesamten Unternehmen gew\u00e4hrleisten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t