{"id":47275,"date":"2023-06-13T13:28:50","date_gmt":"2023-06-13T11:28:50","guid":{"rendered":"http:\/\/54.194.80.134.nip.io\/?p=47275"},"modified":"2024-04-30T18:57:03","modified_gmt":"2024-04-30T16:57:03","slug":"sap-dataset-einfach-und-sicher-bereitstellen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cubeserv.com\/de\/sap-dataset-einfach-und-sicher-bereitstellen\/","title":{"rendered":"SAP Dataset einfach und sicher bereitstellen"},"content":{"rendered":"\t\t
\u201eIn God we trust. All others must bring data.\u201c Wie auch immer Sie zu Gott stehen, ich bin \u00fcberzeugt, dass die Qualit\u00e4t der Entscheidungen dar\u00fcber entscheidet, welche Ziele wir uns setzen und welche wir erreichen. Fast immer k\u00f6nnen wir die Daten in der Datenplattform, dem Data Warehouse oder im Datalake finden. Auch wenn etwas anderes von den Softwareherstellern versprochen wird, sie decken nie alle Anwendungen ab. Wie kommen die Daten in das Datalab, wenn die Quelle noch nicht integriert ist? Urspr\u00fcnglich ging es darum, ein SAP Datenset auf Knopfdruck bereitzustellen. Diese Flexibilit\u00e4t wird f\u00fcr \u201ealle\u201c Quellen und \u201ealle\u201c Ziele ben\u00f6tigt. CubeServ hat eine Umgebung aufgebaut, die diesem Bed\u00fcrfnis Rechnung tr\u00e4gt. Dabei geht es ausdr\u00fccklich nicht darum, eine Datenplattform zu ersetzen. Die Business Analytics Platform ist der richtige Ansatz, um Datenprodukte zu erstellen, und breit im Unternehmen zu verwenden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
Die Bereitstellung von SAP-Daten in einer Organisation ist eine entscheidende Aufgabe, die sorgf\u00e4ltig durchgef\u00fchrt werden muss, um den reibungslosen Ablauf der Gesch\u00e4ftsprozesse zu gew\u00e4hrleisten. Hier sind einige Schritte, die Sie befolgen k\u00f6nnen, um SAP-Daten einfach, sicher und unter Ber\u00fccksichtigung der Daten-Governance bereitzustellen:<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
Bevor Sie mit der Bereitstellung von SAP-Daten beginnen, ist es wichtig, ein klares Verst\u00e4ndnis der Datenlandschaft Ihrer Organisation zu haben. Sie sollten wissen, welche Datenquellen vorhanden sind, welche Datenstr\u00f6me zwischen diesen Quellen fliessen und welche Datenspeicherorte verwendet werden. Der Data Catalog \u00fcbernimmt in komplexen Landschaften diese Funktion. Zum Einstieg empfehle ich den LinkedIn DataHub.<\/p>
LinkedIn DataHub<\/a> ist ein leistungsstarker Open-Source-Datenkatalog, der entwickelt wurde, um Organisationen bei der Verwaltung und Entdeckung ihrer Datenlandschaft zu unterst\u00fctzen. Als zentrale Plattform erm\u00f6glicht DataHub das Erfassen, Speichern und Abrufen von Metadaten aus verschiedenen Datenquellen, wodurch die Transparenz und Zug\u00e4nglichkeit von Informationen innerhalb des Unternehmens verbessert wird. Dar\u00fcber hinaus bietet DataHub Funktionen zum Lineage, sodass Benutzer die Herkunft und den Fluss von Daten innerhalb des Systems besser verstehen k\u00f6nnen. Durch die Nutzung von LinkedIn DataHub als Datenkatalog k\u00f6nnen Organisationen ihre Daten-Governance-Strategie optimieren, die Zusammenarbeit zwischen Teams f\u00f6rdern und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage genauer und aktueller Informationen treffen. Da der LInkedIN-DataHub Open Source ist, profitieren Unternehmen von einer aktiven Entwicklergemeinschaft, die kontinuierlich an der Verbesserung und Erweiterung der Plattform arbeitet, um den sich \u00e4ndernden Anforderungen der Benutzer gerecht zu werden. SAP Datasphere bringt einen Datakatalog mit, der sich auf SAP Dataset\u2019s konzentriert. \u00dcber offene API\u2019s k\u00f6nnen diese Informationen (bidirektional) genutzt werden, um einen vollst\u00e4ndigen (LinkedIn-DataHub-) Datenkatalog zu erstellen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t Die Daten-Governance ist ein wichtiger Aspekt der Bereitstellung von SAP-Daten und sollte nicht vernachl\u00e4ssigt werden. Eine gute Daten-Governance-Strategie umfasst:<\/p> Die Auswahl der richtigen Tools und Technologien ist entscheidend f\u00fcr die erfolgreiche Bereitstellung von SAP Datasets. Zu den wichtigsten Faktoren, die bei der Auswahl von Tools und Technologien zu ber\u00fccksichtigen sind, geh\u00f6ren:<\/p> \u00a0<\/p> Unser Ziel ist es, einen Service bereitzustellen, der die Vorteile einer (AWS-) Cloud nutzt, ohne dies als Bedingung zu setzen und verschiedene Quellen und Ziele bedienen kann. Pilotiert haben wir es mit SAP S\/4HANA (SAP Dataset), SAP BW, Salesforce, Hubspot, MySQL und AWS-S3 (Objektstore).<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t Sicherheit ist ein kritischer Aspekt bei der Bereitstellung von SAP-Daten und sollte w\u00e4hrend des gesamten Prozesses im Vordergrund stehen. Einige wichtige Sicherheitsmassnahmen, die implementiert werden sollten, umfassen:<\/p> Nachdem Sie die SAP-Daten in Ihrer Organisation bereitgestellt haben, ist es wichtig, den Prozess kontinuierlich zu \u00fcberwachen und zu optimieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t Zusammenfassend ist die Bereitstellung von SAP-Daten ein komplexer Prozess, der sorgf\u00e4ltige Planung, die richtigen Tools und Technologien sowie robuste Sicherheits- und Daten-Governance-Massnahmen erfordert. Durch die Befolgung der oben genannten Schritte k\u00f6nnen Sie sicherstellen, dass Ihre SAP-Daten einfach, sicher und unter Ber\u00fccksichtigung der Daten-Governance bereitgestellt werden.<\/p>\n Wir schaffen Fakten, damit Sie entspannt Ihr Bauchgef\u00fchl die Entscheidungen treffen lassen k\u00f6nnen. Gute, faktenbasierte Entscheidungen machen den Unterschied bei dem Erreichen der richtigen Ziele. Wenn das in die Richtung geht, die Ihnen vorschwebt, kontaktieren Sie uns f\u00fcr eine Demo oder um Ihre Anforderungen an eine solche L\u00f6sung zu diskutieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t \u201eIn God we trust. All others must bring data.\u201c Wie auch immer Sie zu Gott stehen, ich bin \u00fcberzeugt, dass die Qualit\u00e4t der Entscheidungen dar\u00fcber entscheidet, welche Ziele wir uns setzen und welche wir erreichen. Fast immer k\u00f6nnen wir die Daten in der Datenplattform, dem Data Warehouse oder im Datalake finden. Auch wenn etwas anderes … Weiterlesen …<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":47297,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[539,508,544],"tags":[],"class_list":["post-47275","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aws","category-business-analytics","category-business-analytics-plattform"],"acf":[],"yoast_head":"\n2. Setzen Sie eine klare Strategie f\u00fcr die Daten-Governance um<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
3. W\u00e4hlen Sie die richtigen Tools und Technologien<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
4. Implementieren Sie robuste Sicherheitsmassnahmen<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
5. \u00dcberwachen und optimieren Sie die Datenbereitstellung kontinuierlich<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t