{"id":51315,"date":"2023-12-07T08:31:22","date_gmt":"2023-12-07T07:31:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cubeserv.com\/?p=51315"},"modified":"2023-12-07T12:13:15","modified_gmt":"2023-12-07T11:13:15","slug":"moderne-planung-mit-sap-datasphere-und-sap-analytics-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cubeserv.com\/de\/moderne-planung-mit-sap-datasphere-und-sap-analytics-cloud\/","title":{"rendered":"Moderne Planung mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud"},"content":{"rendered":"\t\t
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Wie funktioniert Planung mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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SAP Datasphere (DSP) und SAP Analytics Cloud (SAC) sind zwei leistungsstarke Tools, die Ihnen helfen k\u00f6nnen, Ihre Prozesse zu optimieren. In diesem Kontext werden wir von unseren Kunden aber auch immer h\u00e4ufiger \u00fcber die M\u00f6glichkeiten in der Planung befragt. Dies geschieht einerseits aus Neugier, aber auch aus dem Bewusstsein heraus, dass On-premise Systeme nicht so zukunftsf\u00e4hig wie Cloud-basierte L\u00f6sungen sind.<\/p>

Typische Aussagen bzw. Fragen unserer Kunden lauten: \u201eBW-basierte Planung mit BW-IP oder BPC ist nicht zukunftsf\u00e4hig. Was bietet die SAP?\u201c, \u201eWir m\u00f6chten von BW 7.5 nicht auf BW\/4HANA, sondern direkt auf die Datasphere gehen. Was mache ich mit meiner Planung?\u201c, \u201eWir fahren eine Cloud-Strategie. Wie kann ich im SAP-Umfeld eine reine Cloud-Planung umsetzen?\u201c, \u201eUnsere reine SAC-Planung st\u00f6\u00dft an ihre Grenzen: Bei der Zusammenf\u00fchrung von Systemen, bei der Aufbereitung von Bewegungsdaten, usw.\u201c<\/p>

In diesem Blogbeitrag werde ich Ihnen zeigen, wie Sie beide Tools f\u00fcr die Planung verwenden k\u00f6nnen und welche Vorteile Sie dadurch erhalten.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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SAP Datasphere<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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SAP Datasphere ist ein Datenservice, der auf der SAP Business Technology Platform (BTP) basiert und nahtlosen und skalierbaren Zugriff auf gesch\u00e4ftskritische Daten erm\u00f6glicht. DSP bietet einen durchg\u00e4ngigen Service f\u00fcr Datenintegration, Datenkatalogisierung, semantische Modellierung, Data Warehousing, Data Federation und Datenvirtualisierung. Damit bildet es die technologische Grundlage f\u00fcr ein modernes Business-Data-Fabric, das eine integrierte, semantisch reichhaltige Datenschicht bereitstellt.<\/p>

Auf den ersten Blick handelt es sich zwar um den Cloud-basierten Nachfolger des SAP Business Warehouse (BW), das sicherlich fr\u00fcher oder sp\u00e4ter alle Funktionen \u00fcbernehmen wird. Anderseits ist das Konzept noch viel umfassender und damit das SAP-Angebot f\u00fcr moderne Data Mesh Architekturen. Die Verantwortung f\u00fcr die Datenbereitstellung wird hierbei nicht nur bei der IT liegen, sondern dezentral, n\u00e4mlich in den Gesch\u00e4ftsbereichen, organisiert und zum anderen sollen die Daten wie Produkte behandelt werden.<\/p>

Weitere Informationen finden Sie hier<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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SAP Analytics Cloud<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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SAP Analytics Cloud ist eine cloudbasierte Plattform, die Ihnen erlaubt, Daten aus verschiedenen Quellen zu analysieren, zu visualisieren und zu teilen. Sie k\u00f6nnen damit auch Szenarien modellieren, Budgets planen und Prognosen generieren. SAP Analytics Cloud bietet Ihnen eine intuitive Benutzeroberfl\u00e4che, k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Ihnen wertvolle Erkenntnisse zu liefern.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Weitere Informationen finden Sie hier<\/a>.
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Wie k\u00f6nnen Sie SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud f\u00fcr die Planung verwenden?\u00a0<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Antwort ist einfach: Sie k\u00f6nnen beide Tools kombinieren, um eine nahtlose und effiziente Planungsl\u00f6sung zu schaffen.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

SAP Datasphere wird dabei genutzt, um Ihre Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, zu bereinigen und zu transformieren. Die IT-Jargon spricht man hier auch von Extract, Transform, and Load (ETL) Aktivit\u00e4ten. F\u00fcr diese Aufgaben stellt SAP Datasphere einen sehr umfangreichen Werkzeugkoffer zur Verf\u00fcgung, der regelm\u00e4\u00dfig verfeinert und erweitert wird.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Ein sehr wichtiger Aspekt f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis ist der folgende Punkt: Auch wenn SAP Datasphere als der Cloud-basierte Nachfolger des BWs auftritt, verf\u00fcgt es im Gegensatz dazu \u00fcber <\/span>keine<\/span><\/b> eigene Planning-Engine, so wie es mit der integrierten Planung (BW IP) bzw. Business Planning and Consolidation (BPC) im BW der Fall ist. Praktisch bedeutet dies, dass sie Plandaten nicht mittels eingabebereiter Query o.\u00e4. \u00fcber Analysis for Office (AfO) oder auch SAP Lumira in die SAP Datasphere schreiben k\u00f6nnen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

SAC hat ebenfalls einige ETL-Funktionalit\u00e4ten, aber die eigentliche St\u00e4rke liegt in der Visualisierung von Daten aber eben auch f\u00fcr die Bereitstellung von Planungsfunktionalit\u00e4ten. M\u00f6chte man Plandaten manuell in einer Web- oder Excel-Maske erfassen und diese Informationen in einer Datenbank schreiben, ist das genau ein Anwendungsfall f\u00fcr SAC. Auch hat der Anwender die M\u00f6glichkeit bestimme Aktivit\u00e4ten wie das Kopieren von Daten selbst zu verwalten und vieles mehr. Sie k\u00f6nnen sogar k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen, um Ihre Planung zu verbessern und zu automatisieren.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Praxisbeispiel<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Szenario<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Veranschaulichen m\u00f6chte ich Ihnen das an einem praktischen Beispiel, bei dem wir die grundlegenden Schritte einmal durchspielen werden, ohne zu sehr auf die Details einzugehen. In einer 3-System-Landschaft bestehend aus einem SAP S\/4HANA On-premise, SAP Datasphere und SAC soll eine einfache Daten\u00fcbernahme und Datenbereitstellung mittels SAP Datasphere gef\u00fchrt werden. Stamm- und Bewegungsdaten sollen geladen werden und anschlie\u00dfend erfolgt die Planung in der SAC.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Aktivit\u00e4ten in der SAP Datasphere<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Als erstes muss eine technische Verbindung zwischen der S\/4H und dem SAC Datasphere Tenant seitens der IT zur Verf\u00fcgung gestellt werden. Anschlie\u00dfend (individuelle Berechtigungen vorausgesetzt) haben sie sofort die M\u00f6glichkeit auf s\u00e4mtliche Tabellen des S\/4H technisch zuzugreifen. F\u00fcr ein Fallbeispiel interessieren wir uns f\u00fcr Ist-Daten aus der zentralen Einzelpostentabelle ACDOCA. Dazu wechseln sie innerhalb von SAP Datasphere \u00fcber den \u201eData Builder\u201c in einen zur Verf\u00fcgung stehenden \u201eWorkspace\u201c.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Data Builder Workspace in SAP Datasphere<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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W\u00e4hlen Sie nun \u201eNew Graphical View\u201c aus der Men\u00fcleiste und suchen anschlie\u00dfend ihr Quellsystem unterhalb des Ordners \u201eConnections\u201c. Wenn ihnen der technische Systemname bekannt ist, k\u00f6nnen sie diesen auch in das Suchfeld eingeben.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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New Graphical View in SAP Datasphere<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Connections in SAP Datasphere<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Unterhalb des Systemnamens werden bereits alle Systemtabellen aufgelistet, wir folgen der Ordnerstruktur und ziehen die Quelltabelle ACDOCA in unsere Arbeitsumgebung. Sie werden anschlie\u00dfend nach einem Business Name sowie technischen Namen gefragt. Klicken nun auf \u201eImport and Deploy\u201c.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Import Table ACDOCA<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ohne zus\u00e4tzliche Aktivit\u00e4ten haben sie alle Felder der Tabelle aus dem Quellsystem \u00fcbernommen und sie k\u00f6nnen sich bereits eine Vorschau der zugrundeliegenden Daten betrachten.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Vorschau Daten SAP Datashpere<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Es folgt eine genauere Definition des gew\u00fcnschten Datenraums mit Filtern. Auch k\u00f6nnen je nach Bedarf weitere Anpassungen an den Quelldaten durchgef\u00fchrt werden.<\/p>

Ein entscheidender Punkt ist die Persistierung der Quelldaten. Also die Frage, ob die Daten bei der sp\u00e4teren Verwendung Live aus dem Quellsystem geladen und SAP Datasphere \u201enur\u201c ein Durchlauf ist, oder ob SAP Datasphere eine Kopie der eigentlichen Daten vorh\u00e4lt (Beladung eingeplant oder Ad-hoc). Hierzu unsere Empfehlung: sollten sie sp\u00e4ter mittels SAC-Story auf diesen Datenbestand berichten wollen, speichern sie die Daten besser in der Datasphere zwischen. Technisch w\u00fcrde es auch live funktionieren, jedoch ist die Performance noch nicht ausreichend.<\/p>

Grunds\u00e4tzlich funktioniert die weitere Anbindung von ben\u00f6tigtem Stamm- und Bewegungsdaten wie eben beschrieben, jedoch gestaltet es sich in der Realit\u00e4t dann etwas komplizierter. Tabellen\/Daten k\u00f6nnen im Weiteren zu Dimensionen definiert und verbunden werden. Zus\u00e4tzliche Funktionalit\u00e4ten kommen hinzu, wie Hierarchien, Attribute und Texte. Weitere Datenquellen (andere Systeme, Flat Files, usw.) k\u00f6nnen in das Datenmodell einflie\u00dfen und m\u00fcssen bei Bedarf harmonisiert werden. Bis ein fertiges Datenmodell in der SAP Datasphere umgesetzt ist, verlangt es nicht nur an technischen Kenntnissen, sondern auch die fachlichen Anforderungen m\u00fcssen klar sein, denn auch vor Wildwuchs ist SAP Datasphere nicht resistent. Auch sollten m\u00f6glichst fr\u00fchzeitig die Konventionen f\u00fcr technische Namen definiert worden sein.<\/p>

Bevor wir SAP Datasphere verlassen, m\u00fcssen noch zwei weitere Bedingungen erf\u00fcllt sein, damit wir mittels SAC auf das Datenmodell zugreifen k\u00f6nne.<\/p>

1. Das zugrundeliegende Datenmodell muss f\u00fcr den externen Konsum freigeschaltet werden. Dies geschieht mittels Schaltfl\u00e4che direkt in der Modellierungsansicht:<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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SAP Datasphere - Expose for Consumption<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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2. Es muss einmalig eine \u201eOAuth Client\u201c in der SAP Datasphere aktiviert werden, damit das System auf externe Anfragen reagiert. Diese finden sie unter dem Pfad System \/ Administration \/ OAuth Clients, sollte aber generell von der IT eingerichtet werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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SAP Datasphere - OOuth Clients Konfiguration<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Aktivit\u00e4ten in SAP Analytics Cloud<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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F\u00fcr die Planung wird in der SAC als Grundlage ein Model<\/em> ben\u00f6tigt, welches wiederum aus einzelnen Dimensionen und aus mindestens einer Kennzahl besteht. F\u00fcr die Erstellung der Struktur kann direkt auf die soeben erstellte \u201eGraphical View\u201c aus SAP Datasphere zugegriffen werden. In der Praxis macht jedoch mehr Sinn, die einzelnen Dimensionen und das Datenmodell von Grund auf zu erstellen.<\/p>

Ben\u00f6tigt man zum Bespiel die Dimension Kostenstelle, wird diese als \u201ePublic Dimension\u201c erstellt, womit sie SAC weit einsetzbar ist und wiederverwendet werden kann. Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen ben\u00f6tige \u201eProperties\u201c bzw. Attribute wie Funktionsbereich oder Hierarchien frei definiert werden. Einige Attribute, wie \u201eData Locking Owner\u201c oder \u201eCurrency\u201c, werden \u00fcber Schaltfl\u00e4chen aktiviert.<\/p>

Ist die Struktur erstellt, wird \u00fcber das \u201eData Management\u201c eine Beladung umgesetzt. Hierf\u00fcr k\u00f6nnen unterschiedliche Quellen ausgew\u00e4hlt werden und unter anderem auch \u201eOData Services\u201c, die von SAP Datasphere zur Verf\u00fcgung gestellt werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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SAP Datasphere - Einbindung von OData Services<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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F\u00fcr die eigentliche Modellierung von Planungsapplikation \u00e4ndert sich durch die Verwendung von SAP Datasphere innerhalb von SAC nichts. SAP Datasphere dient es eine von vielen m\u00f6glichen Quelle f\u00fcr die Beladung der notwendigen Dimensionen oder des Datenmodells.<\/p>

Nachdem ein Datenmodell in der SAP Datasphere und in der SAC erstellt, die Daten erst in SAP Datasphere und anschlie\u00dfend in SAC kopiert wurden, bleibt die Frage: wie die erfassten Plandaten der SAC wiederum in SAP Datasphere zur Verf\u00fcgung gestellt werden.<\/p>

Seitens SAC muss hierf\u00fcr ebenfalls einmalig ein \u201eOAuth Clients\u201c aktiviert werden, \u00e4hnlich wie bei SAP Datasphere zuvor. Den entsprechenden Eintrag finden Sie unter dem Pfad: \u201eSystem \/ App Integration \/ OAuth Client\u201c. \u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Seitens SAP Datasphere wird diese Verbindung dann als eine von vielen m\u00f6glichen Datenquellen im \u201eSpace\u201c definiert.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00c4hnlich wie die S\/4HANA Verbindung, steht nun auch die SAC als Quellsystem in \u201eGraphical Views\u201c zur Verf\u00fcgung. Teilweise werden die Modellbeschreibungen nicht richtig an SAP Datasphere \u00fcbergeben und es macht Sinn nach dem technischen des Modells (Model-ID) zu suchen.<\/p>

Die Model-ID kann in der Adresszeile im Browser abgelesen werden, wenn das Modell in der SAC ge\u00f6ffnet ist.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Anschlie\u00dfend kann diese ID im Tab \u201eSources\u201c gesucht werden. Die entsprechende Connection Ordner muss allerdings schon ge\u00f6ffnet werden, damit die Suche funktionieren kann.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Das zur Verf\u00fcgung stehende Datenmodell kann jetzt genau so verwendet werden, wie zuvor die S\/4HANA Tabellen genutzt wurden.<\/p>

Sollten sie weitere technische Informationen f\u00fcr die Erstellung der Verbindungen ben\u00f6tigen, finden sie diese hier<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Sind SAP Datasphere und SAC f\u00fcr die Planung geeignet?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In diesem Blogbeitrag habe ich Ihnen einen \u00dcberblick \u00fcber SAC und SAP Datasphere gegeben und wie Sie beide Tools f\u00fcr die Planung verwenden k\u00f6nnen. Beide Produkte spiegeln die Strategie der SAP \u201eCloud first\u201c wider und wir sind aktuell noch am Anfang einer Reise.<\/p>

Wichtig ist das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr das Zusammenspiel der zwei Tools. SAC agiert grunds\u00e4tzlich als autonomes Werkzeug f\u00fcr Analyse und Planungs-Anwendungen. SAP Datasphere tritt als ein Datenlieferant f\u00fcr Stamm- und Bewegungsdaten auf und kann selbst auch Daten von SAC konsumieren. Die manuelle Erfassung von Plandaten mit SAC mit direkter \u00dcbertragung nach SAP Datasphere ist aktuell nicht m\u00f6glich. DSP allein auf diese Funktionalit\u00e4t zu reduzieren w\u00e4re jedoch falsch. Seine St\u00e4rken in Bezug auf moderne Business Data Fabrics und Data Mesh Architekturen werden durch das bidirektionale Zusammenspiel mit SAC noch untermauert.<\/p>

Wie Systemlandschaften in 10 oder 15 Jahren aussehen, kann ihnen heute keiner mit Sicherheit zusagen. SAC und Datasphere werden jedoch zentrale Pfeiler in der SAP-Welt bleiben und je fr\u00fcher sie sich mit den Funktionalit\u00e4ten auseinandersetzen, desto besser.<\/p>

F\u00fcr weitere Informationen zum Thema stehe ich Ihnen gerne zur Verf\u00fcgung.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wie funktioniert Planung mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)? SAP Datasphere (DSP) und SAP Analytics Cloud (SAC) sind zwei leistungsstarke Tools, die Ihnen helfen k\u00f6nnen, Ihre Prozesse zu optimieren. In diesem Kontext werden wir von unseren Kunden aber auch immer h\u00e4ufiger \u00fcber die M\u00f6glichkeiten in der Planung befragt. 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