{"id":826,"date":"2019-09-17T13:39:37","date_gmt":"2019-09-17T11:39:37","guid":{"rendered":"http:\/\/wordpress.p527199.webspaceconfig.de\/?p=826"},"modified":"2019-09-25T16:17:41","modified_gmt":"2019-09-25T14:17:41","slug":"das-internet-der-dinge-big-data-und-eine-fischertechnik-fabrik-teil-4-zugriff-von-einer-sap-hana-aus-via-smart-data-integration-sdi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cubeserv.com\/de\/das-internet-der-dinge-big-data-und-eine-fischertechnik-fabrik-teil-4-zugriff-von-einer-sap-hana-aus-via-smart-data-integration-sdi\/","title":{"rendered":"Das Internet der Dinge, Big Data und eine Fischertechnik-Fabrik – Teil 4: Zugriff von einer SAP HANA aus via Smart Data Integration (SDI)"},"content":{"rendered":"\t\t
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In den beiden vorherigen Teilen dieses Blogs habe ich beschrieben, wie die Fischertechnik-Fabriksimulation Daten in Form eines CSV-Files erzeugt und wie diese Daten in das Hadoop Cluster gelangen und dort sogar als Tabelle zur Verf\u00fcgung stehen. In diesem Teil geht es nun um die verschiedenen M\u00f6glichkeiten, wie nun \u00fcber den Inhalt dieser Tabelle berichtet werden kann.<\/p>

Es gibt zwei relativ einfache M\u00f6glichkeiten, wie die Daten dieser Hadoop-Tabelle f\u00fcr SAP Tools zur Verf\u00fcgung gestellt werden k\u00f6nnen:<\/p>

1. In einer HANA-Datenbank via SDA (Smart Data Access) bzw. SDI (Smart Data Integration). Die Daten k\u00f6nnen dann z.B. in einer SAP Analytics for Cloud konsumiert werden (hierzu ist dann kein SAP BW-System n\u00f6tig) oder in einem SAP BW-System konsumiert werden.
2. Mit Hilfe der Middleware GLUE unserer Partnerfirma Datavard ist es sehr einfach, mit ABAP-Transaktionen Tabellen in Hadoop zu erzeugen, sie auszulesen oder Inhalte zwischen in Hadoop liegenden Tabellen und ABAP-Tabellen hin- oder herzuschieben. Dazu ist nicht zwingend eine HANA-Datenbank n\u00f6tig, aber ein ABAP-Application Server. Ich m\u00f6chte beide M\u00f6glichkeiten hier vorstellen.<\/p>

SDA\/SDI
SDA\/SDI SDA bzw. SDI sind von der SAP ausgelieferte Konnektor-Bibliotheken. Sie erm\u00f6glichen, eine remote-Datenbank anzuschliessen und zu den Tabellen dieser remote Datenbank virtuelle Links zu generieren. Auf diese virtuellen Links kann dann zugegriffen werden, als w\u00fcrde es sich um lokale Tabellen in der HANA Datenbank handeln. Die SDI-Adapter sind dabei technologisch weiter fortentwickelt und verf\u00fcgen \u00fcber zus\u00e4tzliche F\u00e4higkeiten im Vergleich zu den SDA-Adaptern. Z.T. sind sie z.B. f\u00e4hig, nur die Delta-\u00c4nderungen zu extrahieren, indem sie nicht die Tabellen, sondern die Changelogs auswerten. Ob und \u00fcber welche F\u00e4higkeiten die Adapter verf\u00fcgen, muss man im Einzelfalle pr\u00fcfen, z.B. im Hadoop-Fall verf\u00fcgen die Adapter \u00fcber diese Delta-F\u00e4higkeit nicht. Des Weiteren sind die SDI-Adapter im Gegensatz zu SDA zus\u00e4tzlich kostenpflichtig.<\/p>

Wir haben unsere HANA-Datenbank (HA4) zu Testzwecken sogar mit zwei verschiedenen SDI-Adapter angeschlossen, einmal \u00fcber den SDI-HiveAdapter:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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und einmal \u00fcber den SDI-ImpalaAdapter:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Damit ist kann man nun leicht virtuelle Tabellenlinks (hier im Schema DATA_EXTERN) anlegen, mit deren Hilfe auf die Originaltabelle zugegriffen werden kann.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Dies funktioniert auch ganz wunderbar, wie z.B. folgende Abfrage zeigt:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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