Einfache Analyse der Produktkostenkalkulation dank effektiver Stücklistenauflösung im SAP

Wir zeigen Ihnen, wie Sie zukünftig schneller, effizienter und agiler Ihre Daten automatisiert auswerten können.

Täglich werden die Fachabteilungen mit Herausforderungen wie Lieferkettenproblemen, Preisänderungen, Rohstoffengpässen oder Lieferantenwechseln konfrontiert. Ein typisches Beispiel: Ein wichtiger Zulieferer kann aufgrund von Produktionsengpässen nicht rechtzeitig liefern. Dies führt zu Verzögerungen in der Fertigung und möglicherweise zu Produktionsstillständen.

Um die Auswirkungen und Konsequenzen von Änderungen oder Anpassungen zu analysieren, werden oft mühsam und zeitaufwändig manuelle Auswertungen erstellt. Doch es geht auch effizienter!

Im SAP ERP bzw. S/4HANA-System spielt die BOM (Bill of Material) eine zentrale Rolle. Die BOM erfasst, aus welchen Teilen ein Produkt besteht bzw. welche Teile zur Herstellung benötigt werden. Im Costing Bereich des ERPs werden diesen Bestandteilen Kosten und über den Arbeitsplan Zeitaufwände zugewiesen, um die Gesamtherstellungskosten zu ermitteln.

Im Webinar zeigen Ihnen unsere Referenten, wie Sie zukünftig schnellere und agilere Prozesse, bessere Entscheidungsgrundlagen, höhere Qualität und eine vollständige Übersicht über Ihre Produktstruktur erreichen können.

AGENDA:

Vorstellung Multi-BOM-Explosion
Vergleich: Was bietet SAP im Standard? Was bietet die Multi-BOM-Explosion ?
Live-Demo
Fazit und Ausblick

Gemeinsam mit dem Fachexperten Beat Habegger führen Sie unsere Referenten durch das Webinar:

Roland J. Merz
Managing Director
CubeServ AG

Dr. Thorsten Stossmeister
Architekt
CubeServ AG

Wir laden Sie herzlich ein, an diesem Webinar teilzunehmen.

Über CubeServ

CubeServ ist das führende Beratungshaus für Business Intelligence, Advanced Analytics und Informationsmanagement. Wir sind darauf spezialisiert, relevante Daten und Informationen systematisch nutzbar zu machen und Unternehmen bei der Umsetzung von anspruchsvollen Projekten kompetent zu beraten.

Durch unsere Erfahrung aus über 5000 Analytics-Projekten verfügen wir über umfassendes Spezialwissen, besonders großes Know-How bei Best-Practice-Lösungen und eine hervorragende Vernetzung durch starke Partnerschaften.