{"id":45821,"date":"2023-04-13T00:41:30","date_gmt":"2023-04-12T22:41:30","guid":{"rendered":"http:\/\/54.194.80.134.nip.io\/7-bitnih-elemenata-uspjesne-podatkovne-strategije\/"},"modified":"2023-04-13T00:41:34","modified_gmt":"2023-04-12T22:41:34","slug":"7-bitnih-elemenata-uspjesne-podatkovne-strategije","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cubeserv.com\/hr\/7-bitnih-elemenata-uspjesne-podatkovne-strategije\/","title":{"rendered":"7 bitnih elemenata uspje\u0161ne podatkovne strategije"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

U dana\u0161njem digitalnom dobu, uspjeh svake tvrtke le\u017ei u iskori\u0161tavanju podataka i njihovom pretvaranju u korisne uvide.<\/span><\/span> Me\u0111utim, to zahtijeva provedbu sveobuhvatne podatkovne strategije.<\/span><\/span> <\/span><\/p>\n

No \u010dak i dok tvrtke ula\u017eu vi\u0161e u podatkovne i analiti\u010dke inicijative, na putu im stoje stare prepreke, kao \u0161to su skriveni i nepouzdani podaci, neu\u010dinkovito upravljanje podacima i nedostatak uvida koji bi mogli djelovati kako bi se uspje\u0161no oslobodio potencijal podataka.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t

\n\t\t\t\tSadr\u017eaj\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t\t
<\/path><\/svg><\/div>\n\t\t\t\t
<\/path><\/svg><\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Prije nego \u0161to donesem bilo kakvu va\u017enu odluku, pretra\u017eim Google.<\/span><\/span> Nakon \u0161to sam se informirao o raznim aspektima, obi\u010dno dobijem razumne ponude za osobne probleme koje mogu usporediti.<\/span><\/span> Kao obitelj, zajedno mo\u017eemo brzo prona\u0107i pravu ponudu.<\/span><\/span> S druge strane, u poslovnom okru\u017eenju nije tako lako donijeti prave odluke.<\/span><\/span> Kada imam iste preferencije i ista pitanja kao tisu\u0107e drugih potro\u0161a\u010da kada imam privatna pitanja, to nije tako lako u mom vlastitom profesionalnom okru\u017eenju.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Ovdje se ne mogu osloniti na podatke drugih.<\/span><\/span> Moram koristiti vlastite podatke kako bih donio informiranu odluku utemeljenu na \u010dinjenicama.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Pokazalo se da dobar okvir za usmjeravanje za odgovaraju\u0107u podatkovnu strategiju poma\u017ee tvrtkama da prevladaju ove prepreke kako bi prona\u0161le put do pristupa usmjerenog na podatke.<\/span><\/span> <\/span><\/p>\n

U sljede\u0107em blogu raspravljamo o najva\u017enijim komponentama uspje\u0161ne podatkovne strategije.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Sedam klju\u010dnih elemenata<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Strategija bi trebala uklju\u010divati \u200b\u200bnajmanje sedam bitnih elemenata kako bi se osigurala maksimalna u\u010dinkovitost i djelotvornost u kori\u0161tenju podataka za dono\u0161enje odluka:<\/span><\/span> <\/span><\/p>\n

– Uskla\u0111enost s korporativnom strategijom \u21b5<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

– Procjena razine zrelosti analiza i podataka \u21b5<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

– Arhitektura i tehnologija podataka \u21b5<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

– Tim za analizu podataka \u21b5<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

– Upravljanje podacima\u21b5<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

– Plan za podatkovnu strategiju \u21b5<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

– Promjena kulture i prihva\u0107anje<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

U ovom \u010dlanku detaljno obja\u0161njavamo svaku komponentu i pokazujemo kako mo\u017ee pomo\u0107i u razvoju sveobuhvatne podatkovne strategije za budu\u0107nost.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

\u0160to je podatkovna strategija?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u201ePodatkovna strategija je dugoro\u010dni plan koji definira tehnologiju, operacije, ljude i pravila potrebna za upravljanje komponentom poslovanja. Svaka vrsta poslovanja danas prikuplja velike koli\u010dine neobra\u0111enih podataka. Me\u0111utim, te tvrtke trebaju dobro osmi\u0161ljen plan upravljanja podacima i analize ako \u017eele koristiti te informacije za dono\u0161enje informiranih odluka. Strategija podataka ocrtava dugoro\u010dnu viziju organizacije za prikupljanje, pohranjivanje, dijeljenje i kori\u0161tenje svojih podataka.”\u00a0 (https:\/\/aws.amazon.com\/de\/what-is\/data-strategy\/)<\/a><\/p>\n

Podatkovnu strategiju ne treba brkati s poslovnom strategijom. Iako je usko povezana, fokus poslovne strategije je kako se tvrtka treba pozicionirati na tr\u017ei\u0161tu, dok je podatkovna strategija usmjerena na razumijevanje i kori\u0161tenje podataka tvrtke.<\/p>\n

Tako\u0111er je va\u017eno shvatiti da razvijanje uspje\u0161ne podatkovne strategije uklju\u010duje vi\u0161e od pukog prikupljanja podataka i kori\u0161tenja analitike za prepoznavanje trendova\u2014tako\u0111er se radi o identificiranju potencijalne “pristranosti” do koje mo\u017ee do\u0107i radom s velikim zapisima. Razumijevanje ovih uskla\u0111ivanja omogu\u0107uje organizacijama da u\u010dinkovito upravljaju svojim podacima kako bi generirali smislene uvide. Tako\u0111er je va\u017eno uzeti u obzir pravne aspekte upotrebe podataka\u2014i interno unutar va\u0161e organizacije i eksterno prema drugim stranama koje mogu imati pristup va\u0161im podacima. To zna\u010di: Pobrinite se da se po\u0161tuju svi primjenjivi zakoni, propisi i eti\u010dke smjernice.<\/p>\n

Kona\u010dno, sveobuhvatna podatkovna strategija tako\u0111er bi trebala uzeti u obzir ljude uklju\u010dene u razli\u010dite elemente cjelokupne strategije. Uz odgovaraju\u0107e zaposlenike ili izvo\u0111a\u010de s odgovaraju\u0107im tehni\u010dkim vje\u0161tinama, jednako je va\u017eno stvoriti kulturu koja prihva\u0107a promjene, radi zajedno prema zajedni\u010dkim ciljevima i cijeni procese dono\u0161enja odluka temeljene na podacima.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Svrha podatkovne strategije je identificirati kako cijela organizacija mo\u017ee koristiti podatke za dono\u0161enje poslovnih odluka, a zatim izraditi plan koji povezuje funkcije ljudi, procese i tehnologiju kako bi plan postao stvarnost.<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Koliko je va\u017ena podatkovna strategija?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Strategija podataka toliko je va\u017ena za tvrtke jer pru\u017ea jasno razumijevanje njihovih podataka i omogu\u0107uje bolje odluke.<\/span><\/span> Omogu\u0107uje organizacijama da budu agilnije, u\u010dinkovitije i produktivnije iskori\u0161tavanjem svojih podataka za dobivanje uvida, poticanje inovacija i pobolj\u0161anje performansi.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

S pobolj\u0161anim pristupom pouzdanim, visokokvalitetnim podacima, tvrtke mogu rano identificirati trendove, procijeniti pona\u0161anje kupaca i ste\u0107i konkurentsku prednost nad svojim konkurentima.<\/span><\/span> Pobolj\u0161ana je i suradnja izme\u0111u odjela, tako da svi mogu brzo i jednostavno pristupiti istim informacijama.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Strategija podataka tako\u0111er je va\u017ena iz eti\u010dkih razloga: ona utvr\u0111uje kako tvrtka treba odgovorno upravljati svojim podacima kako bi za\u0161titila privatnost kupaca i po\u0161tivala primjenjive zakone i propise.<\/span><\/span> Poma\u017ee osigurati da se prikupljeni podaci koriste to\u010dno, pouzdano i sigurno za postizanje najboljih mogu\u0107ih ishoda za klijente.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Kona\u010dno, podatkovna strategija osigurava da poduze\u0107e nije preoptere\u0107eno informacijama, ve\u0107 da se mo\u017ee usredoto\u010diti na najva\u017enije podatke koji se mogu koristiti u stvarnom vremenu za dono\u0161enje odluka.<\/span><\/span> To mo\u017ee pomo\u0107i u smanjenju tro\u0161kova uz pobolj\u0161anje u\u010dinkovitosti i produktivnosti u velikoj mjeri.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tRazvijte zajedno podatkovnu strategiju - kliknite ovdje<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Najva\u017eniji elementi podatkovne strategije:<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

1. Uskla\u0111ivanje s korporativnom strategijom<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Strategija podataka u\u010dinkovita je samo ako je uskla\u0111ena s poslovnim ciljevima organizacije.<\/span><\/span> Da biste to u\u010dinili, morate jasno znati kako \u0107e se podaci koristiti za postizanje tih ciljeva i izraditi akcijski plan koji definira kako \u0107e se podaci prikupljati, obra\u0111ivati, pohranjivati, koristiti i osiguravati.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Uskla\u0111ivanje podatkovne strategije s poslovnom strategijom zahtijeva komunikaciju izme\u0111u razli\u010ditih odjela unutar organizacije.<\/span><\/span> Na primjer, ako marketin\u0161ki odjel treba pristup podacima o klijentima, mora blisko sura\u0111ivati \u200b\u200bs IT timom kako bi osigurao pristup tim podacima na siguran na\u010din.<\/span><\/span> Ova dva tima tako\u0111er moraju sura\u0111ivati \u200b\u200bkada je rije\u010d o tome kako se ti podaci trebaju koristiti.<\/span><\/span> To uklju\u010duje odlu\u010divanje koje metrike pratiti i o kojima izvje\u0161\u0107ivati \u200b\u200bte koje uvide izvu\u0107i iz tih informacija.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Alignment\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Organizacijska kultura tako\u0111er igra va\u017enu ulogu u uskla\u0111ivanju poslovne strategije sa strategijom podataka.<\/span><\/span> Ako se zaposlenici ne poti\u010du ili im se ne dopusti da to u\u010dine, mo\u017eda nikada ne\u0107e ostvariti svoj puni potencijal ili vidjeti prilike za pobolj\u0161anje i inovacije.<\/span><\/span> Kultura suradnje, u kojoj se svi osje\u0107aju ugodno dijele\u0107i ideje i rade\u0107i prema zajedni\u010dkim ciljevima, korisna je za poslovno uskla\u0111ivanje jer poti\u010de kori\u0161tenje podataka za dobivanje uvida u pona\u0161anje kupaca, obrasce kori\u0161tenja proizvoda i druge klju\u010dne pokazatelje uspje\u0161nosti, koji mogu pomo\u0107i u dono\u0161enju odluka -izrada na svim razinama organizacije.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Strategija podataka slijedi strategiju poduze\u0107a<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Uspje\u0161na podatkovna strategija trebala bi biti usko povezana s poslovnim ciljevima.<\/span><\/span> To zna\u010di da izme\u0111u odjela treba postojati jasna komunikacija o tome koji su pokazatelji najva\u017eniji, kako ih treba koristiti i o \u010demu treba izvje\u0161tavati.<\/span><\/span> Korisno je stvoriti kulturu koja poti\u010de timsku suradnju i prakti\u010dnu upotrebu analiti\u010dkih alata kako bi svi uklju\u010deni mogli jednostavno podijeliti ideje i brzo pristupiti istim informacijama.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Tako\u0111er je va\u017eno identificirati sve vanjske \u010dimbenike koji mogu utjecati na sposobnost tvrtke da postigne svoje ciljeve;<\/span><\/span> rad s partnerima ili klijentima mo\u017ee pru\u017eiti korisne uvide u to koje prilagodbe je potrebno u\u010diniti kako bi se osiguralo da organizacije i njihovi povezani skupovi podataka budu maksimalno u\u010dinkoviti.<\/span><\/span> Postavljanje petlji povratnih informacija tako\u0111er mo\u017ee pomo\u0107i da se osigura da se strategije redovito pregledavaju i prilago\u0111avaju ako je potrebno.<\/span><\/span> <\/span><\/p>\n

Kada tvrtke imaju jasnu ideju o tome koja je vrsta podataka potrebna za odre\u0111eni projekt, mogu usmjeriti svoje resurse na prikupljanje informacija koje su najva\u017enije.<\/span><\/span> Time se izbjegava gubljenje vremena i truda na prikupljanje neva\u017enih ili nepotrebnih podataka, \u0161to bi moglo dovesti do neu\u010dinkovitog dono\u0161enja odluka.<\/span><\/span> Tako\u0111er omogu\u0107uje organizacijama odre\u0111ivanje prioriteta tako va\u017enim zadacima kao \u0161to je uspostava protokola privatnosti za za\u0161titu podataka o korisnicima od neovla\u0161tenog pristupa ili zlouporabe.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Kona\u010dno, uspje\u0161no poslovanje i uskla\u0111ivanje podataka zahtijeva kontinuirani nadzor i petlje povratnih informacija;<\/span><\/span> Organizacije trebaju procijeniti donose li njihove trenuta\u010dne strategije o\u010dekivane rezultate \u2013 ako ne, trebaju se prilagoditi u skladu s tim dok ih ne postignu.<\/span><\/span> Rad s vanjskim dionicima kao \u0161to su kupci ili dobavlja\u010di tako\u0111er mo\u017ee pru\u017eiti korisne uvide u to koje su prilagodbe potrebne kako bi se osiguralo da organizacije i njihovi skupovi podataka budu maksimalno u\u010dinkoviti.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

2. Procjena zrelosti analitike i podataka<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Analiti\u010dka procjena zrelosti va\u017ena je jer organizacijama daje uvid u trenutno stanje njihovih podataka i analiti\u010dkih sposobnosti.<\/span><\/span> To omogu\u0107ava organizacijama da uo\u010de nedostatke u svojim trenutnim sustavima, razumiju gdje im je potrebno pobolj\u0161anje i osmisle strategiju kako bi ih doveli do odgovaraju\u0107e razine zrelosti.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Takva se procjena tako\u0111er mo\u017ee koristiti za usporedbu tvrtke unutar njezine industrije ili u usporedbi s konkurentima, poma\u017eu\u0107i rukovoditeljima da postave realne ciljeve rasta i pokre\u0107u ukupnu strategiju podataka za tvrtku.<\/span><\/span> Osim toga, provo\u0111enjem redovitih procjena, tvrtke mogu dr\u017eati korak s novim tehnologijama i preferencijama potro\u0161a\u010da kako bi ostale ispred konkurencije.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u0160to je potrebno za unapre\u0111enje ANALITICS-a u Va\u0161oj tvrtki?<\/span><\/span> Koje vje\u0161tine i resursi su Vam potrebni da biste bili uspje\u0161ni u analiti\u010dkim inicijativama?<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

U tu je svrhu Tom Davenport razvio delta model koji je predstavio u knjizi \u201eAnalitika na djelu\u201c.<\/span><\/span> Kratica Delta ozna\u010dava: Data, Enterprise, Leadership, Targets and Analysts, odnosno dostupne, visokokvalitetne podatke, orijentaciju tvrtke, analiti\u010dko vodstvo, strate\u0161ke ciljeve i analiti\u010dare.<\/span><\/span> Gr\u010dko slovo “Delta” \u010desto se koristi kao simbol za “promjenu”.<\/span><\/span> Ovo je indikativna slika cilja ovog modela.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Analytic\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

DELTA gleda na bitne komponente iz perspektive tvrtke.<\/span><\/span> Savjetujemo prvo snimiti trenutnu situaciju i samostalno razraditi ciljno stanje.<\/span><\/span> Elemente podatkovne strategije uskla\u0111ujemo s provjerenim ciljnim stanjem.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Delta\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

3. Arhitektura i tehnologija podataka<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Podatkovna arhitektura i tehnologija bitne su za svaku uspje\u0161nu podatkovnu strategiju; bez pravih alata i arhitekture, organizacije se bore s prikupljanjem, pohranjivanjem, analizom i u\u010dinkovitim kori\u0161tenjem podataka.<\/span><\/span> To mo\u017ee dovesti do neu\u010dinkovite podatkovne strategije koja ne dodaje vrijednost poslovanju.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Arhitektura podataka klju\u010dna je komponenta svake strategije podataka.<\/span><\/span> Definira kako se Va\u0161i podaci pohranjuju, kako im se pristupa i kako se koriste unutar tvrtke.<\/span><\/span> Na primjer, mo\u017eete koristiti relacijske baze podataka kao \u0161to su SAP Data Warehouse, BW\/4HANA ili MS SQL Server, nerelacijske “NoSQL” baze podataka kao \u0161to su MongoDB ili Cassandra i “Big Data” rje\u0161enja kao \u0161to su Hadoop ili Spark.<\/span><\/span> Ili pohranjujete dio svojih podataka izravno u Objectstore – Data Lake (npr. S3 od AWS-a).<\/span><\/span> Svaka od ovih arhitektura slu\u017ei odre\u0111enoj svrsi unutar Va\u0161e cjelokupne infrastrukture poslovne inteligencije (BI).<\/span><\/span> Va\u017eno nam je da su odabrane samo one komponente koje rezultiraju platformom sa stajali\u0161ta korisnika: Ovdje slijedimo koncept platforme poslovne analitike.<\/span><\/span> <\/span><\/p>\n

Osim arhitekture, tehnologija tako\u0111er igra va\u017enu ulogu u izradi uspje\u0161ne podatkovne strategije.<\/span><\/span> Zahvaljuju\u0107i tehnologijama kao \u0161to su umjetna inteligencija (AI), strojno u\u010denje (ML), obrada prirodnog jezika (NLP), aplikacije koje se temelje na blockchain-u i drugim inovativnim rje\u0161enjima, tvrtke omogu\u0107uju tvrtkama dobivanje dubljih uvida u podatke nego ikad prije.<\/span><\/span> Ove tehnologije omogu\u0107uju to\u010dnija predvi\u0111anja pona\u0161anja kupaca ili tr\u017ei\u0161nih trendova na temelju povijesnih podataka;<\/span><\/span> tako\u0111er omogu\u0107uju tvrtkama da automatiziraju svakodnevne zadatke koji bi ina\u010de oduzeli previ\u0161e ljudskih resursa ili doveli do pogre\u0161aka zbog ru\u010dnog unosa.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Ra\u010dunalni oblak<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Cloud ra\u010dunalstvo tako\u0111er je revolucioniralo na\u010din na koji tvrtke pohranjuju i obra\u0111uju svoje podatke.<\/span><\/span> To im omogu\u0107uje da zna\u010dajno smanje tro\u0161kove povezane s infrastrukturom i odr\u017eavanjem, dok jo\u0161 uvijek pru\u017eaju sna\u017ene analiti\u010dke mogu\u0107nosti na velikom broju.<\/span><\/span> To poma\u017ee tvrtkama da brzo implementiraju nove aplikacije i integriraju razli\u010dite skupove podataka kako bi bolje razumjeli preferencije kupaca ili nove trendove na tr\u017ei\u0161tu.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Ukratko, odgovaraju\u0107a podatkovna arhitektura i tehnologija klju\u010dni su za uspje\u0161nu podatkovnu strategiju \u2013 ona omogu\u0107uje organizacijama da lako pristupe svojim podacima kako bi otkrile uvide koji se mogu koristiti za dono\u0161enje odluka, daju\u0107i im mogu\u0107nost da budu u korak s novim tehnologijama, a istovremeno smanjuju tro\u0161kove povezane s infrastrukturom i pomaganje Va\u0161oj BI platformi da ostane uskla\u0111ena s poslovnim ciljevima dok se razvija s potrebama korisnika i trendovima u industriji.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

4. Tim za analizu podataka<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Timovi za analizu podataka klju\u010dni su za organizacije kako bi donosile informirane odluke i razvile u\u010dinkovite podatkovne strategije.<\/span><\/span> Tim za analizu podataka sastoji se od znanstvenika podataka, in\u017eenjera podataka i analiti\u010dara podataka koji zajedno rade na analizi i interpretaciji velikih koli\u010dina podataka.<\/span><\/span> In\u017eenjeri podataka dizajniraju, stvaraju i odr\u017eavaju skupove podataka koji se mogu koristiti za analizu podataka.<\/span><\/span> Znanstvenici koji se bave podacima koriste svoju stru\u010dnost u matematici, statistici i ra\u010dunalnim znanostima kako bi identificirali prepoznatljive obrasce pona\u0161anja u podacima.<\/span><\/span> Analiti\u010dari podataka zatim koriste te informacije za izradu izvje\u0161\u0107a i uvida koje tvrtke mogu koristiti za dono\u0161enje informiranih odluka.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Data\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Dobro strukturiran tim za analizu podataka kamen je temeljac za organizacije koje \u017eele izgraditi u\u010dinkovitu podatkovnu strategiju.<\/span><\/span> Va\u017eno je procijeniti trenutnu zrelost podataka organizacije i \u017eeljeno krajnje stanje prije okupljanja tima stru\u010dnjaka.<\/span><\/span> To osigurava zapo\u0161ljavanje pravih ljudi s pravim vje\u0161tinama za posao.<\/span><\/span> Nakon \u0161to je tim okupljen, va\u017eno je osigurati potrebne alate i resurse koji su mu potrebni za uspjeh.<\/span><\/span> To uklju\u010duje pristup pouzdanim izvorima podataka, sna\u017enim softverskim programima i drugim tehnologijama potrebnim za analizu.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Klju\u010dni ljudi u timu za analizu podataka<\/a><\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Timovi za analizu podataka klju\u010dni su za organizacije kako bi donosile informirane odluke i razvile u\u010dinkovite podatkovne strategije.<\/span><\/span> Tim za analizu podataka sastoji se od znanstvenika podataka, in\u017eenjera podataka i analiti\u010dara podataka koji zajedno rade na analizi i interpretaciji velikih koli\u010dina podataka.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

In\u017eenjeri podataka dizajniraju, stvaraju i odr\u017eavaju skupove podataka koji se mogu koristiti za analizu podataka.<\/span><\/span> Znanstvenici koji se bave podacima koriste svoju stru\u010dnost u matematici, statistici i ra\u010dunalnim znanostima kako bi identificirali prepoznatljive obrasce pona\u0161anja u podacima.<\/span><\/span> Analiti\u010dari podataka zatim koriste te informacije za izradu izvje\u0161\u0107a i uvida koje tvrtke mogu koristiti za dono\u0161enje informiranih odluka.<\/span><\/span> <\/span><\/p>\n

Dobro strukturiran tim za analizu podataka kamen je temeljac za organizacije koje \u017eele izgraditi u\u010dinkovitu podatkovnu strategiju.<\/span><\/span> Va\u017eno je procijeniti trenutnu zrelost podataka organizacije i \u017eeljeno krajnje stanje prije okupljanja tima stru\u010dnjaka.<\/span><\/span> To osigurava zapo\u0161ljavanje pravih ljudi s pravim vje\u0161tinama za posao.<\/span><\/span> Nakon \u0161to je tim okupljen, va\u017eno je osigurati potrebne alate i resurse koji su mu potrebni za uspjeh.<\/span><\/span> To uklju\u010duje pristup pouzdanim izvorima podataka, sna\u017enim softverskim programima i drugim tehnologijama potrebnim za analizu.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Pravi tim za misiju Podaci do dodane vrijednosti<\/a><\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Kako bi se maksimizirala u\u010dinkovitost unutar tima za analizu podataka, va\u017eno je da svaki \u010dlan tima jasno razumije svoju ulogu.<\/span><\/span> In\u017eenjeri podataka trebali bi se usredoto\u010diti na dizajniranje skupova podataka koji su laki za kori\u0161tenje analiti\u010darima, a koji su dovoljno fleksibilni za budu\u0107e potrebe;<\/span><\/span> analiti\u010dari bi se, s druge strane, trebali usredoto\u010diti na izradu izvje\u0161\u0107a koja su korisna za dono\u0161enje odluka.<\/span><\/span> Nadalje, svi \u010dlanovi tima moraju imati sposobnost komunikacije kako bi u\u010dinkovito radili jedni s drugima i s drugim odjelima unutar tvrtke.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Razvijanje uspje\u0161ne podatkovne strategije tako\u0111er zahtijeva razmi\u0161ljanje o tome kako \u0107e Va\u0161a organizacija koristiti uvide iz svojih analiti\u010dkih napora.<\/span><\/span> Sam pristup velikim podacima nije dovoljan;<\/span><\/span> potrebni su Vam ljudi koji te informacije mogu pretvoriti u korisne uvide koje zatim mogu koristiti donositelji odluka u Va\u0161oj organizaciji.<\/span><\/span> Osim toga, razumijevanje na\u010dina na koji razli\u010diti odjeli u Va\u0161oj organizaciji sura\u0111uju i osiguravanje da svi dionici rade prema zajedni\u010dkim ciljevima koje postavlja vi\u0161i menad\u017ement ili dionici klju\u010dno je za razvoj sveobuhvatne strategije.<\/span><\/span> <\/span><\/p>\n

Op\u0107enito govore\u0107i, sna\u017ean tim za analitiku podataka klju\u010dan je za razvoj u\u010dinkovite podatkovne strategije za svaku tvrtku koja \u017eeli donositi informirane odluke na temelju pouzdanih informacija iz skupnih obavje\u0161tajnih izvora.<\/span><\/span> Klju\u010dno je da svaki \u010dlan tima jasno razumije svoju ulogu kako bi mogli u\u010dinkovito raditi zajedno dok stje\u010du koristan uvid u na\u010din na koji razli\u010diti odjeli organizacije me\u0111usobno djeluju kako bi postigli zajedni\u010dke ciljeve koje je postavilo vi\u0161e rukovodstvo ili dionici.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tRazvijte zajedno podatkovnu strategiju - kliknite ovdje<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

5. Upravljanje podacima<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Upravljanje podacima bitan je dio svake uspje\u0161ne podatkovne strategije.<\/span><\/span> Ovdje se radi o definiranju politika, procedura i standarda koji podr\u017eavaju prikupljanje, obradu i kori\u0161tenje podataka unutar organizacije.<\/span><\/span> U\u010dinkovito upravljanje podacima osigurava da se s poslovnim podacima rukuje sigurno i odgovorno, istovremeno omogu\u0107uju\u0107i njihovu smislenu upotrebu u skladu s poslovnim ciljevima organizacije.<\/span><\/span> <\/span><\/p>\n

Upravljanje podacima mo\u017ee se podijeliti na dvije glavne komponente: upravljanje podacima i kontrole pristupa podacima.<\/span><\/span> Upravljanje podacima uklju\u010duje aktivnosti kao \u0161to su organiziranje zapisa po kategorijama (npr. demografija kupaca), stvaranje vi\u0161ekratnih procesa za prikupljanje i pohranjivanje podataka (npr. sigurnosne kopije), pra\u0107enje performansi sustava, to\u010dno bilje\u017eenje promjena zapisa (revizija), itd.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Kontrola pristupa podacima, s druge strane, odnosi se na postavljanje okvira dopu\u0161tenja koji odre\u0111enim korisnicima zabranjuje pristup odre\u0111enim skupovima podataka ili izvo\u0111enje razli\u010ditih operacija (npr. brisanje skupova podataka).<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Kultura podataka klju\u010dnog \u010dimbenika<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Jo\u0161 jedna klju\u010dna to\u010dka je stvaranje “podatkovne kulture” u Va\u0161oj organizaciji u kojoj su svi odgovorni za po\u0161tivanje politika i procedura upravljanja podacima i kontrole pristupa.<\/span><\/span> To zahtijeva provedbu programa obuke kako bi se zaposlenici educirali o njihovoj ulozi u po\u0161tivanju ovih pravila, ulaganje u analiti\u010dke alate koji olak\u0161avaju provedbu ovih pravila, redovito preispitivanje razine uskla\u0111enosti u svakom odjelu ili na lokaciji, itd. Osiguravanjem da svi zaposlenici razumiju svoje ulogu u upravljanju podacima, mo\u017eete osigurati da mo\u017eete za\u0161tititi svoju organizaciju od potencijalnih rizika povezanih s pogre\u0161nim rukovanjem osjetljivim podacima ili nepo\u0161tivanjem primjenjivih propisa.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

U\u010dinkovite sigurnosne mjere tako\u0111er su klju\u010dne za uspje\u0161nu podatkovnu strategiju jer onemogu\u0107uju neovla\u0161teni pristup ili zlouporabu podataka.<\/span><\/span> To mo\u017ee uklju\u010divati \u200b\u200btehnologije poput vi\u0161efaktorske provjere autenti\u010dnosti ili tehnike \u0161ifriranja.<\/span><\/span> Me\u0111utim, treba napomenuti da to nadilazi upotrebu tehnologije – mora uklju\u010divati \u200b\u200bfizi\u010dke sigurnosne mjere kao \u0161to su sustavi kontrole pristupa i kontrole organizacijskih procesa kao \u0161to su provjere pro\u0161losti zaposlenika prije dodjele prava pristupa.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Op\u0107enito, odgovaraju\u0107e prakse upravljanja podacima klju\u010dne su za uspje\u0161nu podatkovnu strategiju \u2013 bez njih organizacije riskiraju gubitak vrijednih uvida zbog pogre\u0161nog rukovanja svojim skupovima podataka ili neprikladnih metoda pohrane;<\/span><\/span> tako\u0111er se mogu smatrati zakonski odgovornima ako ne po\u0161tuju potrebne zahtjeve u pogledu za\u0161tite podataka ili sigurnosnih propisa.<\/span><\/span> Stoga, kada planirate sveukupnu strategiju Va\u0161e tvrtke, uspostavljanje dobre politike za\u0161tite i kori\u0161tenja za Va\u0161u imovinu treba biti glavni prioritet.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

6. Plan podatkovne strategije<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Razvijanje plana u\u010dinkovite podatkovne strategije klju\u010dni je korak za svaku organizaciju koja \u017eeli maksimalno iskoristiti svoju podatkovnu imovinu.<\/span><\/span> Radni akcijski plan ima jasne ciljeve, korake izvr\u0161enja i mjerljive prekretnice prema kojima se mo\u017ee pratiti napredak.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Prvi korak u razvoju mape podatkovne strategije je definiranje trenutnog stanja i \u017eeljenog stanja poslovanja.<\/span><\/span> To zna\u010di procijeniti kojim skupovima podataka organizacija trenutno ima pristup, kako se koriste i kakve se vrste uvida iz njih dobivaju.<\/span><\/span> \u010cimbenike kao \u0161to su za\u0161tita privatnosti korisnika, sigurnosni protokoli, zakoni o zadr\u017eavanju i otkrivanju podataka itd. tako\u0111er treba uzeti u obzir u ovoj procjeni.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u010cim utvrdite trenutno i \u017eeljeno stanje, po\u010dinje planiranje plana.<\/span><\/span> Zapo\u010dnite ocrtavanjem svojih strate\u0161kih ciljeva – oni bi trebali biti kvantitativne prirode (npr. “pove\u0107ati to\u010dnost modela segmentacije kupaca za 20%”) kako bi se mogli lako mjeriti tijekom vremena.<\/span><\/span> Od ovih ciljeva, krenite unatrag kako biste opisali korake potrebne za njihovo postizanje.<\/span><\/span> Ne zaboravite isplanirati vremenske rokove i resurse (npr. prora\u010dun ili osoblje) koji moraju biti dodijeljeni za uspje\u0161no dovr\u0161enje svakog koraka.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Koristite metode upravljanja projektima za izvrstan plan<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Tehni\u010dka rje\u0161enja (npr. ulaganje u nove softverske programe ili zapo\u0161ljavanje dodatnih zaposlenika) i organizacijske promjene (npr. uspostavljanje novih pravila za rukovanje podacima o zaposlenicima) svakako treba uzeti u obzir pri izradi Va\u0161eg plana.<\/span><\/span> Tako\u0111er biste trebali planirati kontrolne to\u010dke na kojima dionici mogu provjeriti napredak u klju\u010dnim intervalima.<\/span><\/span> To Vam omogu\u0107uje da osigurate da svi uklju\u010deni prate \u017eeljeni ishod i daje odgovornima priliku da prilagode tijek ako je potrebno.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Nakon \u0161to imate pregled na visokoj razini svakog koraka, vrijeme je da odredite koje radnje imaju prednost nad ostalima.<\/span><\/span> Prilikom dodjele razina prioriteta, uzmite u obzir faktore kao \u0161to su vremenska ograni\u010denja ili ovisnosti izme\u0111u zadataka.<\/span><\/span> Me\u0111utim, ne zaboravite na kvalitativne prednosti, kao \u0161to su:<\/span><\/span> B. Pobolj\u0161anje korisni\u010dkog iskustva pri odlu\u010divanju koliko brzo bi odre\u0111eni zadaci trebali imati prednost nad drugima.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Op\u0107enito, razvoj sveobuhvatnog plana zahtijeva brigu i predvi\u0111anje za provedbu uspje\u0161ne podatkovne strategije.<\/span><\/span> Pritom se ne biste trebali usredoto\u010diti samo na ispunjavanje tehni\u010dkih zahtjeva, ve\u0107 i razmotriti utjecaj na korisnike, dionike i druge odjele tvrtke u svim fazama razvoja.<\/span><\/span> Pa\u017eljivim planiranjem i razmi\u0161ljanjem mo\u017ee se stvoriti u\u010dinkovit plan koji \u0107e organizaciju dovesti do \u017eeljenih ciljeva.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tRazvijte zajedno podatkovnu strategiju - kliknite ovdje<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

7. Promjena kulture i prihva\u0107anje<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Podatkovna strategija sada je uspje\u0161no kreirana.<\/span><\/span> Naoru\u017eani planom, spremni ste krenuti naprijed s podatkovnim inicijativama.<\/span><\/span> <\/span><\/p>\n

Posljednje, ali ne i najmanje va\u017eno, trebate se pozabaviti pitanjem upravljanja promjenama jer \u0107e se Va\u0161i timovi suo\u010diti s mnogim promjenama i vjerojatno novim odgovornostima i o\u010dekivanjima.<\/span><\/span> Bez promjene kulture, Va\u0161i napori u strategiji podataka ne\u0107e dosegnuti svoj puni potencijal.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t

\n\t\t\t\tU Boga vjerujemo, svi drugi moraju donijeti podatke.\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tW. Edwards Deming<\/cite>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/blockquote>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Poticanje kulture usmjerene na podatke unutar organizacije klju\u010dno je za svaku uspje\u0161nu podatkovnu strategiju. Po\u010dinje s primjerom koji su postavili najvi\u0161i menad\u017ement i rukovoditelji. Citat W. Edwardsa Deminga ilustrira primjeran stav. I mo\u017ee i\u0107i tako daleko do implementacije \u0161irih koncepata kao \u0161to je podatkovna mre\u017ea.<\/p>\n

Da bi tvrtka mogla u\u010dinkovito koristiti svoje podatke, mora osigurati da se svi zaposlenici – od vrha prema dolje – sla\u017eu sa smislenom upotrebom podataka. To zahtijeva ne samo tehni\u010dke vje\u0161tine, ve\u0107 i da zaposlenici budu odgovaraju\u0107e obu\u010deni, osna\u017eeni i podr\u017eani.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Dobar koncept obuke neophodan je za prihva\u0107anje<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Prvi korak u poticanju kulture temeljene na podacima u Va\u0161oj organizaciji trebao bi biti edukacija i osna\u017eivanje zaposlenika. To bi moglo uklju\u010divati \u200b\u200bponudu te\u010dajeva i seminara o temama kao \u0161to je tuma\u010denje izvje\u0161\u0107a izvedenih iz skupova podataka. Ili te\u010dajevi koji obja\u0161njavaju kori\u0161tenje alata kao \u0161to su SAP Analytics Cloud<\/a>, Tableau<\/a>,\u00a0Power BI<\/a> ili Excel i pokazuju dodanu vrijednost. Jednako je va\u017eno osigurati da svi zaposlenici imaju potrebna prava pristupa i dopu\u0161tenja za rad sa skupovima podataka – to osigurava potrebnu autonomiju za samostalno generiranje uvida.<\/p>\n

Dostupni prora\u010dun tako\u0111er igra ulogu kada je u pitanju odgovornost zaposlenika za rad sa skupovima podataka. Iako ulaganje u vrhunski analiti\u010dki softver ili zapo\u0161ljavanje stru\u010dnjaka u odre\u0111enim podru\u010djima mo\u017ee biti skupo, \u010dak i mala ulaganja – poput osiguravanja sredstava za putne tro\u0161kove za sudjelovanje na konferencijama ili programima obuke – poma\u017eu odr\u017eati moral na visokom nivou pokazuju\u0107i zaposlenicima da tvrtka cijeni njihov trud.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Klju\u010dni \u010dimbenik komunikacije<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Posljednje, ali ne manje va\u017eno, komuniciranje uspjeha koji je postignut kori\u0161tenjem podatkovne imovine klju\u010dno je kada je u pitanju pove\u0107anje anga\u017emana zaposlenika.<\/span><\/span> Uspje\u0161ne inicijative ne mogu pro\u0107i nepriznate, a uo\u010davanje opipljivih rezultata korporativne strategije (kao \u0161to su pove\u0107ana prodaja ili smanjeni tro\u0161kovi) ne samo da potvr\u0111uje naporan rad svih uklju\u010denih, ve\u0107 i poti\u010de druge odjele da poku\u0161aju sa sli\u010dnim inicijativama.<\/span><\/span> <\/span><\/p>\n

Op\u0107enito, implementacija uspje\u0161ne podatkovne strategije zahtijeva vi\u0161e od samog tehni\u010dkog znanja i iskustva – zahtijeva stvaranje okru\u017eenja u kojem zaposlenici prepoznaju potrebu za radom sa skupovima podataka, osje\u0107aju podr\u0161ku i osna\u017eenost svoje organizacije te primaju priznanje i nagrade kada to posti\u017eu uspjeh.<\/span><\/span> S takvom korporativnom kulturom, tvrtke osiguravaju u\u010dinkovito kori\u0161tenje svojih resursa i shodno tome motiviraju svoje zaposlenike.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Po\u010dnite danas<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Sada kada razumijete va\u017enost podatkovne strategije, trebali biste napraviti prvi korak i zapo\u010deti s izradom vlastitog plana. Integrirajte sedam klju\u010dnih elemenata kako biste pove\u0107ali vrijednost svoje podatkovne imovine, smanjili rizik i pove\u0107ali u\u010dinkovitost.<\/p>\n

Dopustite nam da Vam pomognemo razviti svoju uspje\u0161nu podatkovnu strategiju. Naravno, jo\u0161 uvijek mo\u017eete jednostavno odgoditi temu. Imat \u0107ete dovoljno drugih stvari na stolu. Tek tada \u0107e se silosi podataka nastaviti pojavljivati \u200b\u200bumjesto povezivanja pojedina\u010dnih rje\u0161enja u Business Analytics Plattform-i <\/a>. Gdje svaki korisnik koji prona\u0111e podatke za svoje pitanje ih razumije i mo\u017ee ih koristiti za dono\u0161enje odluka.<\/p>\n

Zapo\u010dnite danas kako biste oslobodili snagu podataka i stvorili jasne putove do uspjeha.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tRazvijte zajedno podatkovnu strategiju - kliknite ovdje<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Ovaj je blog dio serije postova o poslovnoj analitici. Preporu\u010dujem izgradnju platforme za poslovnu analitiku. Cilj je korisnicima ponuditi platformu za njihove potrebe na kojoj mogu prona\u0107i sve podatke i alate za analizu.<\/p>\n

Do sada objavljeno:<\/p>\n