Business Analytics baut auf guten Daten auf. ☝ SAP bietet verschiedene Lösungen, um das optimale Data Warehouse zu gestalten. ♔ ✅
Bisher veröffentlicht:
- Teil 1: Wie Business Analytics erfolgreich gestalten?
- Teil 2: Business Analytics vs. Business Intelligence
- Dies ist Teil 3:
SAP Analytics: Integration ist Trumpf
SAP entwickelt herausragende Software zur Abwicklung sämtlicher Geschäftsprozesse eines Unternehmens wie Buchführung, Controlling, Vertrieb, Einkauf, Produktion, Lagerhaltung und Personalwesen. Kennzeichen der selbstentwickelten Software ist die hohe Adaption der Kundenwünsche über Parameter in Tabellen. Hierdurch wird sehr vieles möglich, der Preis hierfür ist eine im Vergleich zu Wettbewerbern hohe Komplexität.
SAP Analytics zeichnet sich durch eine sehr hohe Integration zwischen den einzelnen Applikationen aus.
Die hohe Integration begeistert mich nach wie vor an Produkten der SAP. Mir ist dabei bewusst, dass gerade bei den zugekauften Lösungen die hohen Erwartungen nicht erfüllt werden. Christian Klein (CEO SAP SE) hat hier Verbesserungen versprochen.
Es gibt unendlich viele Angebote, um Daten aus SAP-Systemen zu holen und in analytische Applikationen zu schreiben. Die Erfahrung lehrt mich: «Keiner versteht SAP-Daten so gut wie SAP».
Die Datenqualität im Bereich Finanzen, kombiniert mit dem hohen Standard, den SAP in diesem Bereich setzt, ist für mich Grundlage, SAP als (Teil-)Lösung für die Analytische Plattform zu empfehlen.
SAP HANA – die technologische Basis für SAP Analytics
SAP HANA bietet die technologische Basis für alle zukünftigen Lösungen. Diese wird ergänzt durch weitere Datenbanken wie SAP IQ.
SAP HANA leitet sich aus «High Performance Analytic Appliance» her. Die Basis bildet die In-Memory-Technik. Charakteristisch für die SAP HANA sind:
SAP HANA ist zu einer guten Plattform für vielfältige Applikationen gereift. Diese Plattform bietet Anwendungen gewisse Basis-Services:
Alle Funktionen können via SQL genutzt werden. Mein Kollege hat auf unserer Seite eine schöne Sammlung von gängigen Problemstellungen veröffentlicht. Auf meinem Laptop habe ich die SAP HANA, express edition installiert. So kann ich schnell und einfach auf Pattern und Musterlösungen zugreifen. Die Nutzung in der Basis-Version ist als Entwicklungsumgebung kostenfrei. Zum Einstieg kann ich das Buch von Jörg Brandeis SQLScript für SAP HANA empfehlen.
SAP HANA: R-Integration
Die Anforderungen an Advanced-Analytics-Algorithmen lassen sich nur schwer mit den in der SAP HANA implementierten Standardverfahren abbilden. SAP HANA bietet daher eine Integration des R-Servers an. Hiermit lässt sich leicht R-Code in SQL-Prozeduren aufrufen.
Für die Erkennung von Mustern in Daten oder bei Fragestellungen rund um das Thema Zeitreihenanalysen greife ich gern auf Lösungen in R zu.
Bekannte Beispiele für Zeitreihen sind Aktienkurse, Arbeitslosenstatistik, Wetterdaten usw.
SAP BW – das klassische Data Warehouse von SAP
SAP BW wurde erstmals 1998 als Business Warehouse Informationssystem (BIW) veröffentlicht. Seitdem hat das BW viele Iterationen durchlaufen. Für grosse Daten war und ist es sinnvoll, ein separates, für die Analyse optimiertes Datenmodell zu haben.
SAP BW ist eine voll funktionsfähige Data-Warehouse-Anwendung, die die Integration, Transformation und Konsolidierung von relevanten Geschäftsinformationen aus produktiven SAP-Anwendungen und externen Datenquellen ermöglicht. Der Data-Warehousing-Prozess umfasst die Datenmodellierung, -extraktion, -transformation und -ladung (ETL) sowie die Verwaltung der Data-Warehouse-Prozesse.
Das SAP BW wird mit verschiedenen Werkzeugen und Services ausgeliefert, um die Entwicklung von SAP BW-Objekten und -Prozessen, die Versorgung der Systemlandschaft mit Daten, die Durchführung von Tests und Traces sowie die Überwachung der Systemlandschaft zu unterstützen.
SAP BW ist auch eine voll funktionsfähige Business-Intelligence-Anwendung, die Berichts- und Analysewerkzeuge und -funktionen bereitstellt, die es Unternehmen ermöglichen, wohlgeformte taktische und strategische Entscheidungen zu treffen. Sein Online-Analyseprozessor bietet OLAP-Funktionen und -Dienste sowie Dienste für das BW-integrierte Design von Planungs- und Analyseprozessen.
SAP BW nutzt nur Datenbankfunktionalität, die auf Open SQL basiert: dem kleinsten gemeinsamen Nenner aller von SAP-Applikationen unterstützten Datenbanken.
Eine tiefe Integration bei gleichzeitiger Unterstützung unterschiedlichster Datenbanken war nur begrenzt möglich. Eine Konvergenz von Applikation und Datenbank kann nur bei der Fokussierung auf eine Datenbanktechnologie gelingen. Das Ergebnis ist BW/4HANA. In dem Webinar zeige ich auf, wie einfach Sie auf die moderne Produktversion wechseln können. Profitieren Sie von unserer Erfahrung!
BW/4HANA das zentrale Data Warehouse
Als Datenbank nutzt BW/4HANA nur noch SAP HANA. Technisch und funktional ist BW/4HANA in der ersten Version noch sehr SAP BW on HANA 7.5 ähnlich. BW/4HANA ist nun als Data Warehouse-Tool fokussiert. Für das Reporting und die Planung werden andere Produkte benötigt. Die Architektur-Abbildung von SAP zeigt schön das Zusammenspiel von SAP HANA, BW/4HANA und den Front End-Tools (Reporting und Planung).
SAP BW und BW/4HANA sind in meinen Augen sehr gute Data Warehouse-Lösungen, um strukturierte Daten zu speichern und konsolidiert den verschiedensten Anwendungen zur Verfügung zu stellen. In grösseren Umgebungen lohnt es sich, hierfür ein eigenes System aufzubauen und zu betreiben. Regelmässig können hier schneller neue Funktionen bereitgesellt werden (Update der Software, Bereitstellung von neuen Applikationen und geänderten Anwendungen). Grosse Datenmengen, die nicht mehr geändert werden, können leicht automatisiert günstiger gespeichert werden (in Hadoop-Cluster oder SAP IQ). Das Stichwort für solche Szenarien ist Data LifeCycle Management (DLM).
Um integriert mit Daten rechtssicher arbeiten zu können, benötigen wir durchgängige Datenberechtigungen. Datenberechtigungen können in (fast) jeder Applikation eingerichtet und genutzt werden. Dadurch entsteht jedoch kein System, dem die User und Verantwortlichen vertrauen können. Für mich kann es nur einen Ort in komplexen SAP-Landschaften geben: BW/4HANA (bzw. SAP BW). Nutzen Sie die Möglichkeiten und schaffen Sie proaktiv Vertrauen in einen guten Datenschutz. Ich werde diesen Punkt bei der Vorstellung der Business Analytics Plattform wieder aufgreifen.
BW/4HANA vs. SQL-Data Warehouse
Pro BW/4HANA
- Modellierungstemplates für die verschiedenen Objekte des Data Warehouse
- Laderequests (Ladevorgänge können einfach storniert werden, Transparenz bei der Datenentstehung à Internes Kontrollsystem für Revision und Wirtschaftsprüfer)
- Analyseberechtigungen
- SAP-DataSources (Datenextraktion konsistent zu den Geschäftsvorfällen; angereichert mit Metadaten (Bezeichnungen, Attribute, Hierarchien, Texte)
- Konsistenz zu den SAP-Systemen kann leicht hergestellt werden (Geschäftsjahresvarianten, Währungen und Währungsumrechnung, Einheitenumrechnung etc.)
- Business Content (Datenmodellvorlagen)
Pro SQL-Data Warehouse
- Volle Flexibilität bei der Modellierung
- Knowledge ist bei Nicht-SAP Entwicklern weitverbreitet
Was sind die Data Warehouse-Lösungen von SAP?
Die SAP Data Warehouse Cloud rundet das Angebot ab. Business Analytics braucht gute Daten (Enterprise Data Warehouse), es benötigt auch für komplexe Datenstrukturen Agilität. Genau diesen Wunsch, selbstständig und schnell das Datenmodell verändern und erweitern zu können, bedient SAP Data Warehouse Cloud. Auf absehbare Zeit wird die Lösung nicht andere Lösungen verdrängen, sondern diese ergänzen. Ich empfehle Ihnen die Blogs auf unserer Website. Es ist jetzt die richtige Zeit, mit geeigneten Szenarien zu starten und mit dem Ausbau der Funktionalität mitzuwachsen.
