Finance & Controlling

Analytics für fundierte Entscheidungen und nachhaltige Unternehmensentwicklung
Roland J. Merz
Managing Director / Vice Chairman

Finance & Controlling

Seit Jahrzehnten zählen Analytics, Reporting, Planung und Data Management zu den Top 10 Prioritäten von CFOs. Bemerkenswert ist, dass diese Themen kontinuierlich an Bedeutung gewinnen – entgegen der Annahme, sie könnten irgendwann in den Hintergrund rücken.

Bereits in der Antike wurden erste Ansätze von Analytics verfolgt, wenngleich nicht in dem modernen Sinne der Business Analytics, deren Ursprünge bereits im 18. Jahrhundert zu finden sind.

Die Grundvoraussetzung moderner Informationssysteme ist eindeutig: Über alle Endgeräte hinweg muss jederzeit ein unmittelbarer Zugriff auf alle relevanten Daten gewährleistet sein, um fundierte und zielgerichtete Entscheidungen treffen zu können.

Daten und Analytics: Der Schlüssel zu strategischen Finanzentscheidungen

Die Finanz- und Controlling Verantwortlichen sollten sich intensiv mit Daten, Business Analytics, Reporting und Planung beschäftigen, weil diese Bereiche entscheidende Grundlagen für strategische und fundierte Entscheidungen bilden.

  • Key Performance Indicators (KPI):

    Obwohl theoretisch hunderte von Kennzahlen zur Verfügung stehen, steuern in der Praxis meist nur wenige das Unternehmen entscheidend. Kaplan und Norton (1996) stellten fest, dass bereits zehn KPIs ausreichend sein können, während sich die gängige Faustregel „Twenty is plenty“ etabliert hat – etwa zwei Dutzend Messgrößen genügen in der Regel, um den strategischen Kurs abzubilden. Entscheidend ist weniger die exakte Anzahl als vielmehr die Auswahl jener KPIs, die sämtliche relevanten Aspekte der Strategieumsetzung erfassen – kurz: Measure the right things. Diese Kennzahlen müssen klar definiert, konsistent angewendet und regelmäßig mittels Benchmarks validiert werden, um eine zielgerichtete und nachhaltige Unternehmenssteuerung sicherzustellen.

  • Fundierte Entscheidungsfindung:

    Durch den Einsatz von Datenanalysen und Reporting können objektive Informationen gewonnen werden, die helfen, strategische Entscheidungen präzise und nachvollziehbar zu treffen.

  • Risikomanagement:

    Frühzeitige Identifikation von Trends und potenziellen Risiken ermöglicht es, entsprechende Maßnahmen zu ergreifen und die finanzielle Stabilität des Unternehmens zu sichern.

  • Effizienzsteigerung:

    Detaillierte Analysen unterstützen dabei, Prozesse zu optimieren, Kosten zu kontrollieren und Ressourcen gezielt einzusetzen.

  • Strategische Planung:

    Eine datenbasierte, KI-unterstützte Planung ermöglicht es, zukünftige Entwicklungen vorherzusagen und die Unternehmensstrategie dynamisch anzupassen.

  • Wettbewerbsvorteil:

    Ein Unternehmen, das datengetriebene Erkenntnisse nutzt, stärkt die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens und fördert Innovationen.

«Kurz gesagt, die Integration von Daten und Analytics in die Finanzsteuerung verwandelt die Finanz- und Controlling Abteilung in einen strategischen Partner, der nicht nur Zahlen verwaltet, sondern aktiv zur Wertschöpfung und nachhaltigen Unternehmensentwicklung beiträgt.»

Wie geht das jetzt aber konkret?

Leider geschieht Erfolg nicht von selbst und auch nicht durch einmalige Maßnahmen. Wir haben bereits zahlreichen Kunden bei der Entwicklung und kontinuierlichen Überprüfung ihrer Business Analytics Strategien zur Seite gestanden. Eine anspruchsvolle Business Analytics Strategie muss regelmäßig überprüft und angepasst werden, um sicherzustellen, dass sie den sich ständig verändernden Anforderungen gerecht wird. Entscheidende Fragestellungen dabei sind unter anderem:

Zunächst stehen fachliche Aspekte im Vordergrund, und technische Lösungen sind weniger relevant. Dennoch erfolgt der passende Abgleich mit der IT-Strategie zeitnah, da eine enge Verzahnung der beiden Bereiche entscheidend ist. Nur so kann gewährleistet werden, dass Ihre Business Analytics Strategie immer aktuell, zukunftsfähig und effektiv bleibt.

 

  • Ist die Strategie noch im Einklang mit der aktuellen Firmenstrategie?
  • Wurden neue Technologien, wie etwa Künstliche Intelligenz, sinnvoll integriert?
  • Gibt es Veränderungen in der IT-Infrastruktur?
  • Und einige mehr…

Eine Business Analytics Strategie umfasst mehrere zentrale Bausteine, die zusammen den Rahmen für eine datengetriebene Unternehmensführung bilden:

  • Strategische Zielsetzung und Vision:
    Klare Definition der unternehmerischen Ziele, die mittels Analytics unterstützt und vorangetrieben werden sollen. Dies beinhaltet die Abstimmung mit der Gesamtstrategie des Unternehmens.
  • Datenmanagement und Governance:
    Festlegung von Richtlinien für die Erfassung, Integration, Bereinigung, Speicherung und Sicherung der Daten. Eine solide Daten-Governance sorgt für Datenqualität, Compliance und Sicherheit.
  • Technologische Infrastruktur:
    Auswahl und Implementierung moderner Technologien und Tools, die große Datenmengen verarbeiten und analysieren können. Hierzu zählen Cloud-Lösungen, Datenplattformen und fortschrittliche Analysetools.
  • Analytics-Methoden und Anwendungsfälle:
    Identifikation relevanter analytischer Verfahren – von deskriptiven über prädiktive bis hin zu präskriptiven Analysen – sowie die Definition konkreter Use Cases, die einen direkten Mehrwert für das Geschäft liefern.
  • Kompetenzen und organisatorische Einbettung:
    Aufbau eines kompetenten Analytics-Teams und Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur. Hierzu gehört auch die kontinuierliche Weiterbildung der Mitarbeiter und die Schaffung interdisziplinärer Arbeitsstrukturen.
  • Key Performance Indicators (KPIs) und Erfolgsmessung:
    Festlegung und regelmäßige Überprüfung von KPIs, um den Fortschritt und Erfolg der Analytics-Initiativen zu messen und die Strategie bei Bedarf anzupassen.
  • Change Management und Kommunikation:
    Entwicklung eines Kommunikations- und Change-Management-Plans, um die Akzeptanz im gesamten Unternehmen zu fördern und den kulturellen Wandel hin zu datenbasierten Entscheidungen zu unterstützen.
  • Ethik und Datenschutz:
    Sicherstellung, dass alle Analysen im Einklang mit gesetzlichen Vorgaben und ethischen Standards erfolgen, um das Vertrauen von Kunden und Partnern zu erhalten.

Diese Bausteine bilden zusammen die Grundlage einer robusten Business Analytics Strategie, die das Unternehmen befähigt, aus Daten nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu generieren.

Starten Sie jetzt in eine erfolgreiche Zukunft – ob Sie eine neue Strategie entwickeln oder Ihre bestehende optimieren möchten. Werden auch Sie Teil unserer zufriedenen Kunden und profitieren Sie von unserer Expertise. 

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Roland J. Merz

Passionate about Business Intelligence, Finance and Controlling processes. Senior Executive with over 30 years experience in Asia and DACH Region whereof over 20 years experience in the Business Intelligence area. My goals working with you: To inspire and thrill people - To focus - To create growth for both my clients and my firm.