SAP Datasphere in der SAP Business Data Cloud – Ein Paradigmenwechsel für Analytics, KI und datengetriebene Innovationen
Der griechische Philosoph Platon beschrieb in seinem berühmten Höhlengleichnis, wie Menschen zunächst nur Schatten der Realität wahrnehmen, bis sie sich aus ihrer begrenzten Perspektive befreien und die wahre Welt erkennen. So ergeht es vielen Unternehmen: Sie nutzen nur einen Bruchteil ihrer Daten und schöpfen ihr volles Potenzial nicht aus, weil die Daten oft nicht vollständig zugänglich oder richtig integriert sind.
Datengetriebene Entscheidungen sind der Schlüssel zur Wettbewerbsfähigkeit in der digitalen Wirtschaft. Unternehmen stehen jedoch vor zahlreichen Herausforderungen: Daten liegen in Silos, die Integration neuer Technologien ist aufwendig, und KI-Modelle benötigen qualitativ hochwertige Daten. Der Wandel in der Business-Analytics-Welt stellt Unternehmen vor die Frage: Wie können sie ihre Daten effizient nutzen, um zukünftige Innovationen zu gestalten?
Features und Mehrwert der SAP Business Data Cloud
Die SAP Business Data Cloud (BDC) ist eine leistungsstarke SaaS-Lösung, die Unternehmen eine nahtlose Integration von Datenmanagement, Analytics und KI bietet. Sie ist die zentrale Plattform, in der Unternehmen ihre Daten effizient nutzen und wertvolle Erkenntnisse gewinnen können. Die BDC vereint unterschiedliche, z.T. bereits bekannte SAP-Technologien und bietet eine durchgängige Plattform für Datenverarbeitung, Analyse und KI. Quelle SAP.com
- Business Data Fabric: Integration von SAP Applikationen wie SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud
Bisher mussten Unternehmen separate Lösungen für Datenmanagement und Analyse betreiben. Mit der BDC werden diese Technologien in einem Paket gebündelt. Die flexible Nutzung von Capacity Units ermöglicht es Unternehmen, Ressourcen dynamisch auf ihre individuellen Anforderungen zuzuteilen.
- Effizienzsteigerung durch SAP Managed Data Products und Insight Apps
Die SAP BDC setzt primär auf von SAP und Partnern verwaltete Datenprodukte, die Unternehmen eine schnellere Implementierung ermöglichen. Out-of-the-Box Insight Apps erleichtern datengetriebene Entscheidungen, indem sie direkt einsatzbereite Analysen bieten. Dies reduziert den manuellen Aufwand und beschleunigt die Wertschöpfung aus Daten.
- SAP Databricks – KI/ML und zukunftsfähige Architektur
Die Integration von SAP Databricks, einem führenden Anbieter von Daten- und KI-Lösungen, in die SAP Business Data Cloud ermöglicht es Datenexperten, KI-Modelle und generative KI-Anwendungen schneller auf ihren Geschäftsdaten zu entwickeln und anzuwenden. Durch den nahtlosen Austausch von Daten über Delta Sharing (Zero-Copy Connectivity) wird sichergestellt, dass die semantische Bedeutung der SAP-Daten erhalten bleibt und der Kontext sowie die Bedeutung der Daten nicht verloren gehen. Unternehmen können so effizient fortschrittliche Analysen, Data Engineering und Machine Learning auf Basis der SAP-Datenprodukte durchführen. Quelle Databricks.com
- SAP Business AI
Mit SAP Business AI integriert SAP KI-Funktionalitäten nahtlos mit Ihren Geschäftsdaten, indem es Daten, Metadaten und Prozesse über einen Knowledge Graph miteinander verbindet. Dadurch können KI-Anwendungen und Insight Apps die Daten im Kontext ihrer Beziehungen präziser verstehen. SAP Joule, der generative KI-Co-Pilot von SAP, automatisiert zeitintensive Aufgaben und befähigt Anwender unternehmensweit zu drastischen Effizienzsteigerungen.
Die Rolle der SAP Datasphere in der BDC
Die SAP Datasphere bildet das fundamentale Rückgrat der SAP BDC und ist entscheidend für die Verwaltung und Orchestrierung von Datenprodukten. Als zentrale Plattform ermöglicht sie eine maßgeschneiderte, kundenspezifische Datenmodellierung, -verwaltung und -integration und bildet so die Grundlage für alle Analytics-Aktivitäten. Quelle SAP.com
- Data Products
Die Data Products, die im SAP BDC Cockpit aktiviert und in der SAP Datasphere erstellt werden, bilden die Grundlage für fortschrittliche KI-Modelle, Insight Apps und Analytics. Unternehmen können diese Data Products nicht nur als statische Datenquellen betrachten, sondern als dynamische, erweiterbare Ressourcen, die kontinuierlich analysiert und angepasst werden.
- Knowledge Graph und Datenkatalog
Ein wesentlicher Bestandteil der SAP Datasphere ist der Datenkatalog, der es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten effizient zu organisieren, zu klassifizieren und deren Qualität sicherzustellen. Durch die strukturierte Klassifikation entsteht eine solide Data Foundation, auf der KI-Anwendungen entwickelt und aufgesetzt werden können. Der Knowledge Graph spielt dabei eine entscheidende Rolle, indem er hilft, die Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen zu visualisieren.
- Self-Service
Für Fachkräfte bietet die SAP Datasphere ideale Voraussetzungen, um Self-Service–Datenzugriffskonzepte effizient umzusetzen. Anwender können einfach auf relevante Daten zugreifen, sie analysieren und individuell aufbereiten – ohne die Notwendigkeit umfangreicher IT-Unterstützung. So wird die Datenverarbeitung innerhalb des Unternehmens beschleunigt und gleichzeitig die Flexibilität erhöht.
- SAP Datasphere und SAP SAC
Die Kombination mit der SAP Analytics Cloud sorgt für eine nahtlose Integration von Planungs-, Analyse- und Prognosefunktionen. Unternehmen profitieren dabei von der Möglichkeit Echtzeit-Entscheidungen zu treffen, die Datenvisualisierung und -qualität zu verbessern und Self-Service-Zugriffe sowie KI-gestützte Analysen zu nutzen.
Damit markiert die Integration der SAP Datasphere in die BDC einen entscheidenden Paradigmenwechsel in Business Analytics. Die nahtlose Integration von Datenmanagement, Analytics und KI-gestützter Automatisierung bietet Unternehmen enorme Potenziale zur Effizienzsteigerung.
Nutzen Sie die Gelegenheit, sich mit den neuesten Entwicklungen in der Datenverarbeitung und -analyse auseinanderzusetzen, um Ihre Datenstrategie zukunftssicher zu gestalten. Machen Sie sich bereit für die Veränderungen, die die Business Data Cloud mit sich bringt, und sichern Sie sich frühzeitig einen Wettbewerbsvorteil.
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Immanuel Schmid
- n.n.
