CubeServ Blog

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CubeServ INSIDE LOOK 03/21

SOLUTIONS PARTNER NETWORK WORKSHOPS BLOGS EVENTS Das erste Quartal ist vorbei, wir bewegen uns weiterhin in einer ganz besonderen Zeit. CubeServ blickt nach einem erfolgreichen Jahr 2020 hoffnungsvoll und zielgerichtet nach vorn. Die Analytics-Welt dreht sich auch im SAP-Umfeld weiter und hält die Kunden u.a.

Wenn ich nur wüsste….

Schön, dass Sie weiterlesen.  Aristoteles hat Neugier als Tugend verstanden. Im Privaten kennt man oft die intimsten Details über seine besten Freunde.  Aber wie sieht es im Geschäftsleben aus? Schauen wir uns ein Unternehmen an: Kennen Sie deren Strategie? Marktpositionierung? Eigentümer? aktuellen Herausforderungen? Und jetzt

We need to talk

We need to talk!

First of all, a Happy and successful New Year to everyone.  I know, you are all busy with Year End Closing but “We need to talk!” and I will keep it short. Well, quite some of you will connect this expression with something negative.  I

Why are the BI consumers not only happy?

I am in the Business Intelligence Business for over 20 years and seldom heard a business user say We have a fantastic Reporting, Analytics and Planning solution, I always have the data I need, New requirements are implemented fast, No need for spreadsheets anymore, Self-Service

Rapid changes in HR needed

COVID-19 is a typical Black Swan event. Nobody could foresee the global impact on our business and daily life. Rapid changes happened in HR but also other areas. We all struggle to get a clear picture about the future. Optimism helps and let us hope

Best Practice Dashboard with SAP Analytics Cloud (SAC)

My colleagues and myself have talked a lot about Data Warehousing, Analytics, Reporting, Predictive and Planning in previous blogs and in several Webinars so far this year. However, we have not touched Best Practice in Dashboarding with SAP Analytics Cloud (SAC). Regardless of the solution,

Die Zeitdimension in der SAP Data Warehouse Cloud

Mit der Data Warehouse Cloud Version 2020.14 hat SAP die Einbindung von Zeitdimensionen ermöglicht. Warum ist die Zeitdimension so wichtig? Zuvor waren in den zu ladenden Daten für die SAP Data Warehouse Cloud viele Aggregationsebenen einer Datumsspalte erforderlich, z.B. für eine separate Spalte «Quartal» oder

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