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Ein Data Lakehouse mit AWS S3 und SAP Datasphere bauen

Data Lakehouse mit AWS S3 und SAP: Als Finanzvorstand, Controller oder Businessanalyst sind Sie ständig auf der Suche nach Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerungen in Ihrem Unternehmen. Wie wäre es, wenn Sie mit Ihrem Budget alle Daten ohne Kopfschmerzen speichern könnten? Daten, die nicht täglich für die Unternehmensführung benötigt werden, in den kostengünstigen Datalake auslagern und nur für die wertvollen Daten den teuren Speicher nutzen. Die Technologie bietet hier viele Lösungen. Das Data Lakehouse-Konzept ist für Unternehmen wichtig. Denn es kombiniert die Stärken von Data Lakes und Data Warehouses. Und bietet so Unternehmen eine skalierbare, flexible Lösung für das Management und die Analyse ihrer Datenbestände. Eine ideale Kombination für eine effektive Datenspeicherung und -analyse ist AWS S3 und SAP Datasphere. In diesem Blog lernen Sie, wie Sie mit diesen beiden Tools ein Lakehouse für Ihr Unternehmen aufbauen können.

datalakehouse s3 datasphere
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Was ist eigentlich AWS S3?

AWS S3 (Simple Storage Service) ist ein Speicherservice von Amazon, der in der Lage ist, alle Arten von Daten und Dateien zu speichern. Einer der Vorteile von AWS S3 ist, dass Sie keine finanziellen Vorabinvestitionen tätigen müssen. Sie bezahlen nur für das, was Sie tatsächlich speichern. Dies macht AWS S3 sehr skalierbar, da Sie nicht vorab bestellen müssen, wie viel Speicherplatz Sie benötigen. Eine weitere wichtige Überlegung sind die günstigen Preise von AWS S3. Ausserdem können Sie Ihre Daten problemlos in AWS Glacier überführen. Dann sind die Daten archiviert, wo sie jederzeit wiederhergestellt werden können.  Darüber hinaus kann jedes Objekt in AWS S3 gespeichert werden, einschliesslich Videos, Bilder, Dokumente und sogar Tabellen.
 
datalakehouse s3 datasphere
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Warum ist SAP Datasphere perfekt, um das Enterprise Data Warehouse und den Datalake zum Data Lakehouse zu kombinieren?

Eine der besten Möglichkeiten, AWS S3 und SAP Datasphere zu kombinieren besteht darin, ein Data Lakehouse zu erstellen. Ein Data Lakehouse ist ein Architekturkonzept, das traditionelle Data Warehouses mit moderner Datenaufbewahrung und -analyse kombiniert, indem Sie Daten in AWS S3 speichern und in SAP Datasphere analysieren. Diese Architektur bietet Skalierbarkeit, Flexibilität und niedrige Kosten für Unternehmen. Darüber hinaus können Sie mit einem Data Lakehouse auch verschiedene analytische Tools integrieren und unterschiedliche Anforderungen erfüllen.
datalakehouse s3 datasphere
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Entscheidungen sind der Schlüssel zum unternehmerischen Erfolg

Ich bin absolut davon überzeugt, dass Entscheidungen der Schlüssel zum unternehmerischen Erfolg oder Misserfolg sind. Die Frage ist nur, auf welcher Basis trifft man eine unternehmerische und strategische Entscheidung?

Ich bin davon überzeugt, dass es nichts Wichtigeres zu tun gibt, als die Daten  für Ihre Anwender so transparent, effektiv und effizient auf den Punkt zu bringen. Verdichten Sie die Datenwolke zu klaren Botschaften.

Das Data-Lakehouse-Konzept ist ideal für die Geschäftsplanung, da es die Vorteile von Data Lakes und Data Warehouses vereint. Wer ein Data Lakehouse mit AWS S3 und SAP nutzt, trifft schnellere und fundiertere Entscheidungen, die auf einer soliden Datenbasis. Dies führt zu mehr Planungssicherheit.

Wir schaffen Fakten, damit Sie entspannt aus dem Bauch heraus entscheiden können.

datalakehouse s3 datasphere
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CubeServ Ihr Partner

CubeServ ist der perfekte Partner, um Ihr Data Lakehouse mit AWS S3 und SAP Datasphere zu realisieren. Seit 6 Jahren betreibt CubeServ erfolgreich eigene Systeme in AWS und hat sich seit 2001 auf die Beratung von Datenanalyseprozessen mit SAP-Daten und -Tools spezialisiert.

Mit unserer Expertise unterstützen wir unsere Kunden dabei, fundierte und faktenbasierte Entscheidungen zu treffen, um ihre Ziele zu erreichen. Mit unserer langjährigen Erfahrung in der Implementierung von SAP-Lösungen und unserem fundierten Wissen über die Cloud-Infrastruktur von AWS sind wir in der Lage, Ihnen eine massgeschneiderte Data-Lakehouse-Lösung anzubieten, die Ihren spezifischen Anforderungen entspricht.

Unser engagiertes Team von Experten arbeitet eng mit Ihnen zusammen, um innovative Strategien zu entwickeln, die Ihre Datenmanagement- und Analyseprozesse optimieren. Vertrauen Sie auf CubeServ, um Ihr Data Lakehouse-Projekt zum Erfolg zu führen und Ihre Geschäftsziele zu verwirklichen. Entscheidungen sind der Schlüssel sind zum Erfolg. Ein Data Lakhouse basierend auf AWS S3 und SAP Datasphere ist ein gutes Fundament.

Wir schaffen Fakten, damit Sie Ihre Entscheidungen auf der Grundlage Ihres Bauchgefühls treffen können.

datalakehouse s3 datasphere
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Wenn das in die Richtung geht, die Ihnen vorschwebt, vereinbaren Sie noch heute ein kostenloses Beratungsgespräch (30 min). Wir besprechen Ihre Herausforderungen und Ziele.

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