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Business Analytics Platform, Hadoop, Industry of Things, Prediction
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Business Analytics Platform
Mit Analytics ins Zentrum der Entwicklung neuer
Services und Geschäftsmodelle
Jan Wiesemann
Architect
Entwerfen und betreiben Sie mit CubeServ Ihre Business Analytics Platform ☝: Gute Entscheidungen benötigen vollständige und hochwertige Daten!✌✅
Big Data-, IoT & Data Warehouse Anwendungen
Die übergreifende Sicht auf Big Data-, IoT- und DataWarehouse-Anwendungen gehört aktuell zu den ganz grossen Herausforderungen für datengetriebene Unternehmen. Die Business Analytics Platform dient hier als Ausgangspunkt zum gemeinsamen Erfolg, in die eine Kombination aus verschiedenen externen Daten wertschöpfend eingefügt werden kann.
Mit unserem Ansatz für diese Lösungsplattform nutzen wir die bestehenden Investitionen in hochwertige Geschäftsdaten – typischerweise finden wir diese SAP ERP, S/4HANA oder BW/4HANA – und finden neue Zusammenhänge durch die Kombination mit neuen Datentypen (IoT, Texten, Bildern etc.)
Mit Analytics ins Zentrum der Entwicklung neuer Services und Geschäftsmodelle
Neue Lösungen benötigen die Kreativität von Business, Data Scientists, Data Stewards und IT-Experten. Neue Datentypen sind zum Teil in anderen Technologien leichter oder preiswerter zu verarbeiten und/oder zu speichern.
Unsere Workshop-Bausteine
Wir legen die Basis für ein gemeinsames Verständnis in für Sie individuellen Workshops. Wir schlagen in diesen Workshops die Brücke zwischen den verschiedenen Playern und bilden ein starkes Fundament für zukünftige Herausforderungen. Anschliessend unterstützen wir Sie bei der Erarbeitung einer massgeschneiderten Strategie und einer Roadmap für Ihr Unternehmen.
- Konzept der Business Analytics Platform
- Fiori Launchpad als Einstiegspunkt
- SAP Data Intelligence (aka Data Hub)
- Zusammenspiel BW/4HANA, S/4HANA, Data Hub und SAC
- Analytische CDS-Views im Programmiermodell von S/4HANA
- Aufbau flexibler Datenmodelle
- Migrationsstrategien zu BW/4HANA
- SAP HANA: native Data Warehousing
- SQL-Scripts und AMDP's
- Big Data-Integration
- Hadoop und Integrationsszenarien
- Einbindung Mongo-DB
- R und R-Integration
- Python und Integrationsmöglichkeiten
- Analytics-Funktionen der SAP
- Ablauf und Erfolgsfaktoren von Predictive-Projekten
- HANA: PAL, BFL und Co.
- Use Cases Predictive
- Statistische (Vorhersage-) Modelle
- Performance-Analysen mit SAP HANA
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Was ist SAP Analytics? Das SAP Data Warehouse-Portfolio
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Business Analytics baut auf guten Daten auf. ☝ SAP bietet verschiedene Lösungen, um das optimale Data Warehouse zu gestalten. ♔ ✅
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