Im März 2016 hat das Computerprogramm Alpha Go in einer Reihe von Spielen Lee Sedol, einen der besten Go-Spieler der Welt, geschlagen. Die Überlegenheit der massiven Rechenleistung hatte sich früher auch schon im Sieg von Deep Blue gegen Kasparow im Schach gezeigt.
Beim Kräftemessen im Go zeigte sich aber etwas ganz Neues: die Maschine spielte Züge, wie sie nie zuvor von einem Menschen gespielt wurden und die entweder unverständlich schienen oder sogar der allgemeinen Intuition zuwider liefen. In einem späteren Interview äusserte sich Lee Sedol: „Gestern war ich überrascht, heute dagegen bin ich sprachlos.“ (siehe http://www.go-baduk-weiqi.de/20-alphago-kreativ-lee-sedol-sprachlos/)
Dieses Beispiel führt eindringlich vor Augen: Die Algorithmen des Maschinenlernens sind in der Lage, Erkenntnisse zu gewinnen, zu denen kein Mensch durch gewöhnliches Erlernen Zugang hat. Muster und Zusammenhänge werden ermittelt, wo dies durch die schiere Datenmenge, durch die Abstraktion oder durch Vorurteile dem Experten nicht gelungen ist.
SAP Predictive Analysis liefert eine ganze Reihe von Tools, die solche ungehobenen Schätze in Ihren Unternehmensdaten mittels Maschinenlernen ermitteln können. Big Data ist in diesem Fall keine zwingende Voraussetzung, doch wäre eine zu kleine Datenmenge nicht sinnvoll. Notwendige Voraussetzungen sind jedoch eine hohe Datenqualität und ein Verständnis von Daten und Businessprozessen. Liegen diese Bedingungen vor, ist es bereits möglich, in kleineren Projekten schnell erste Resultate zu erzielen.
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