„In God we trust. All others must bring data.“ Wie auch immer Sie zu Gott stehen, ich bin überzeugt, dass die Qualität der Entscheidungen darüber entscheidet, welche Ziele wir uns setzen und welche wir erreichen. Fast immer können wir die Daten in der Datenplattform, dem Data Warehouse oder im Datalake finden. Auch wenn etwas anderes von den Softwareherstellern versprochen wird, sie decken nie alle Anwendungen ab. Wie kommen die Daten in das Datalab, wenn die Quelle noch nicht integriert ist? Ursprünglich ging es darum, ein SAP Datenset auf Knopfdruck bereitzustellen. Diese Flexibilität wird für „alle“ Quellen und „alle“ Ziele benötigt. CubeServ hat eine Umgebung aufgebaut, die diesem Bedürfnis Rechnung trägt. Dabei geht es ausdrücklich nicht darum, eine Datenplattform zu ersetzen. Die Business Analytics Platform ist der richtige Ansatz, um Datenprodukte zu erstellen, und breit im Unternehmen zu verwenden.
Wie man SAP-Daten einfach, sicher und mit Daten-Governance im Fokus bereitstellt.
Die Bereitstellung von SAP-Daten in einer Organisation ist eine entscheidende Aufgabe, die sorgfältig durchgeführt werden muss, um den reibungslosen Ablauf der Geschäftsprozesse zu gewährleisten. Hier sind einige Schritte, die Sie befolgen können, um SAP-Daten einfach, sicher und unter Berücksichtigung der Daten-Governance bereitzustellen:
1. Verstehen Sie Ihre Datenlandschaft
Bevor Sie mit der Bereitstellung von SAP-Daten beginnen, ist es wichtig, ein klares Verständnis der Datenlandschaft Ihrer Organisation zu haben. Sie sollten wissen, welche Datenquellen vorhanden sind, welche Datenströme zwischen diesen Quellen fliessen und welche Datenspeicherorte verwendet werden. Der Data Catalog übernimmt in komplexen Landschaften diese Funktion. Zum Einstieg empfehle ich den LinkedIn DataHub.
LinkedIn DataHub ist ein leistungsstarker Open-Source-Datenkatalog, der entwickelt wurde, um Organisationen bei der Verwaltung und Entdeckung ihrer Datenlandschaft zu unterstützen. Als zentrale Plattform ermöglicht DataHub das Erfassen, Speichern und Abrufen von Metadaten aus verschiedenen Datenquellen, wodurch die Transparenz und Zugänglichkeit von Informationen innerhalb des Unternehmens verbessert wird. Darüber hinaus bietet DataHub Funktionen zum Lineage, sodass Benutzer die Herkunft und den Fluss von Daten innerhalb des Systems besser verstehen können. Durch die Nutzung von LinkedIn DataHub als Datenkatalog können Organisationen ihre Daten-Governance-Strategie optimieren, die Zusammenarbeit zwischen Teams fördern und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage genauer und aktueller Informationen treffen. Da der LInkedIN-DataHub Open Source ist, profitieren Unternehmen von einer aktiven Entwicklergemeinschaft, die kontinuierlich an der Verbesserung und Erweiterung der Plattform arbeitet, um den sich ändernden Anforderungen der Benutzer gerecht zu werden. SAP Datasphere bringt einen Datakatalog mit, der sich auf SAP Dataset’s konzentriert. Über offene API’s können diese Informationen (bidirektional) genutzt werden, um einen vollständigen (LinkedIn-DataHub-) Datenkatalog zu erstellen.
2. Setzen Sie eine klare Strategie für die Daten-Governance um
Die Daten-Governance ist ein wichtiger Aspekt der Bereitstellung von SAP-Daten und sollte nicht vernachlässigt werden. Eine gute Daten-Governance-Strategie umfasst:
- Die Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten für die Datenverwaltung
- Die Einrichtung von Prozessen zur Überwachung und Kontrolle von Datenzugriffen
- Die Implementierung von Datenschutz- und Compliance-Massnahmen.
- Lightweight Transformation (Namenskonvention, Anonymisierung, Data Type Mapping)
- Berechtigungsübertragung und –berücksichtigung
3. Wählen Sie die richtigen Tools und Technologien
Die Auswahl der richtigen Tools und Technologien ist entscheidend für die erfolgreiche Bereitstellung von SAP Datasets. Zu den wichtigsten Faktoren, die bei der Auswahl von Tools und Technologien zu berücksichtigen sind, gehören:
- Die Integration mit bestehenden Systemen und Datenquellen
- Die Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit der Lösung
- Die Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität der Tools
- Die Sicherheits- und Datenschutzfunktionen
Unser Ziel ist es, einen Service bereitzustellen, der die Vorteile einer (AWS-) Cloud nutzt, ohne dies als Bedingung zu setzen und verschiedene Quellen und Ziele bedienen kann. Pilotiert haben wir es mit SAP S/4HANA (SAP Dataset), SAP BW, Salesforce, Hubspot, MySQL und AWS-S3 (Objektstore).
4. Implementieren Sie robuste Sicherheitsmassnahmen
Sicherheit ist ein kritischer Aspekt bei der Bereitstellung von SAP-Daten und sollte während des gesamten Prozesses im Vordergrund stehen. Einige wichtige Sicherheitsmassnahmen, die implementiert werden sollten, umfassen:
- Die Verschlüsselung von Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung
- Die Verwendung von sicheren Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen
- Die regelmässige Überprüfung und Aktualisierung von Sicherheitsrichtlinien und -verfahren
- Die Durchführung von Sicherheitsaudits und Penetrationstests, um Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben
5. Überwachen und optimieren Sie die Datenbereitstellung kontinuierlich
Nachdem Sie die SAP-Daten in Ihrer Organisation bereitgestellt haben, ist es wichtig, den Prozess kontinuierlich zu überwachen und zu optimieren.
Zusammenfassend ist die Bereitstellung von SAP-Daten ein komplexer Prozess, der sorgfältige Planung, die richtigen Tools und Technologien sowie robuste Sicherheits- und Daten-Governance-Massnahmen erfordert. Durch die Befolgung der oben genannten Schritte können Sie sicherstellen, dass Ihre SAP-Daten einfach, sicher und unter Berücksichtigung der Daten-Governance bereitgestellt werden.
Wir schaffen Fakten, damit Sie entspannt Ihr Bauchgefühl die Entscheidungen treffen lassen können. Gute, faktenbasierte Entscheidungen machen den Unterschied bei dem Erreichen der richtigen Ziele. Wenn das in die Richtung geht, die Ihnen vorschwebt, kontaktieren Sie uns für eine Demo oder um Ihre Anforderungen an eine solche Lösung zu diskutieren.
