Kombinirajte ekstenzije grafomata s Tableau-om i podacima svoje platforme za poslovnu analizu; Pokazat ću vam prednosti i čega biste trebali biti svjesni.
Preporučam da u tvrtki razradite koje vještine su korisnicima potrebne za rad s podacima. SAP Front Ends, Tableau i Power BI kao i alati otvorenog koda postavljaju različite prioritete. Nakon predstavljanja SAP Analytics Front Ends, Power BI, Python i R, objašnjeno je kako Tableau podržava pristup poslovnoj analitici.
Mnogi korisnici vide SAP i Tableau kao obećavajuću kombinaciju za svoju analitiku. Po mom mišljenju, oba proizvoda imaju prednosti koje sugeriraju takvu kombinaciju za određene slučajeve uporabe.
Sa svojom obitelji analitičkih proizvoda, SAP ima opsežnu i vrlo moćnu ponudu za integrirane tokove podataka. Core Data Services (CDS) priprema operativne podatke u S / 4HANA, na primjer, tako da se mogu koristiti out-of-the-box u procesima, analizama i nadzornim pločama.
Uz duboku integraciju među aplikacijama, lako uspijevamo uspješno implementirati upravljanje podacima i zaštitu podataka u korporativnom kontekstu. Metapodaci se zadržavaju iz izvora podataka kroz različite faze obrade do prezentacije. Po mom mišljenju, međutim, Tableau-ova snaga leži u jednostavnoj obradi dostupnih podataka; Imam potpunu kontrolu nad podacima, oblicima predstavljanja, izvedenicama ili kombinacijama. Može brzo svladati početnika, ali uz malo marljivosti i prakse povremeni korisnici također mogu raditi s Tableau-om. Pogotovo kada je riječ o novim spoznajama, Tableau cijene napredni korisnici. Budući da je izvore podataka teško unaprijed u potpunosti definirati, a “bilo koje” ograničenje se ne doživljava kao smjernica, već kao prepreka.
Tableau Software je proizvođač softvera za vizualizaciju iz Seattle-a, SAD. Softver se fokusira na vizualizaciju podataka i izvješćivanje. Tableau Software je kupio Salesforce 2019. Kod Tableau Software proizvoda fokus analize podataka je na vizualizaciji.
- Tableau Desktop Inteligentna analiza i vizualizacija podataka intuitivno povlačenjem i ispuštanjem
- Tableau Prep Kombinirajte, formatirajte i pripremite podatke za analizu
- Tableau Server Kontrolirana Selfservice-Analytics za cijelu organizaciju
- Tableau Mobile Dostupnost podataka s bilo kojeg mjesta
- Embedded Analytics Snažna analitika, integrirana u vaš vlastiti portal
Razlikuju se tri vrste korisnika na temelju uloga:
- Kreator (može u potpunosti raditi s alatom i stvarati nove izvore podataka)
- Explorer (ograničen je na postojeće izvore podataka; s njima može raditi u punoj mjeri)
- Preglednik (potrošač podataka: vidi nadzorne ploče i analize)
Jednostavnost korištenja je u prvom planu Tableau-a. Kada je riječ o integraciji podataka, SQL nudi korisnicima prednost da mogu brzo dizajnirati snažne upite. U kontekstu SAP HANA, ima smisla pružiti ove složene modele podataka centralizirano pomoću Core Data Services (CDS), grafičkih prikaza ili SAP BW / 4HANA / Data Warehouse Cloud.
R je industrijski standard za statistiku i data mining. Rad s R-om u konzoli smatra se složenim. Tableau omogućuje brže i lakše uočavanje uzoraka i izradu praktičnih modela s R. R pomaže da se složeni izračuni pojednostave. Skripta je umetnuta kao izračunato polje, a zatim se može koristiti kao bilo koja druga funkcija.
Grafomat pomaže implementirati IBCS u Tableau. Komponente grafomata za Tableau nude veliku dodanu vrijednost, jer su vizualizacije usklađene s IBCS-om moguće sa samo nekoliko klikova mišem.
Kombinirajte ekstenzije grafomata s Tableau-om za brzo i jednostavno vizualiziranje.
Tableau vam pomaže da shvatite svoje podatke tako što ih dekomponirate, filtrirate i agregirate sa samo nekoliko klikova – optimizirajući vaše modele prije nego što napišete redak koda.
Prenošenje rezultata je jednostavno: izradite interaktivnu nadzornu ploču s padajućim izbornikom, klizačima i drugim vizualnim znakovima za nekoliko minuta. Uz Tableau pokazujete punu vrijednost svoje analize.
Tableau nadopunjuje Business Analytics Toolset
Već duže vrijeme IT odjeli pokušavaju zadovoljiti što više potreba samo jednim alatom. Visoka razina prihvaćanja od strane korisnika je odbijena za ovakav pristup. Ono što je gotovo posvuda u službenom vozilu nezamislivo također nije dobra ideja s Analytics-Toolset-om. Tool-Zoo treba izbjegavati i ipak treba koristiti različite jačine. S Framework-om (Business-Analytics-Platform) postavlja se okvir i ciljano se koriste prednosti proizvoda: visoka integracija (SAP) i fleksibilnost za analitičare (Tableau). Tako uspijevamo našim korisnicima pružiti stvarnu dodanu vrijednost. To postižemo kroz sljedeće točke:- Silosi u Data Warehouse i Data Lake su razbijeni.
- Metapodaci sadrže važne informacije za obogaćivanje podataka i prepoznavanje nedosljednosti.
- Modernizirajte integraciju podataka kako biste podržali hibridna Multicloud okruženja.
- Povežite agilnost i obratite pažnju na skalabilna rješenja kroz optimiziranu ujednačenu integraciju podataka.
Tipičan scenarij za klijente je da je standardno izvješćivanje dizajnirano sa SAP Analytics Cloud-om, Analysis for Office i Lumirom. Za skupinu analitičara također su dostupni Tableau ili Power BI. Znanstvenici podataka rade na konzoli s R ili Pythonom, često integriranim u Sagemaker (AWS) ili Jupyter Notebook.
Sve dok radite samo s podatkovnim vezama uživo, izvori podataka (uglavnom SAP podaci) osiguravaju održavanje integriteta i zaštite podataka. Možda ste upoznati s BARC-ovim studijama o analitičkim alatima ili sličnim studijama tvrtke Garnter & Co? Svaki od tamo navedenih alata ima svoje specifične prednosti. Koji alat ili koja kombinacija alata je prava za vas?
Pokazalo se korisnim razmotriti vještine koje su vam potrebne kao tvrtki na temelju vaših ciljeva. Osim “objektivnih” kriterija, moraju se uzeti u obzir i meki kriteriji poput prihvaćanja korisnika. CubeServ-u je bilo dopušteno da prati različite kupce kroz ovaj proces. Pokazalo se da su neki kritični faktori uspjeha važni za gotovo sve korisnike. S druge strane, drugi faktori su specifični za tvrtku, pa su se pojedinačne ciljne slike pojavile unatoč sličnim zahtjevima.
Zašto se postojeći SAP-Portfolio tako često nadopunjuje Tableau-om?
Zbog visoke fleksibilnosti kombiniranja, izvođenja itd. podataka, Tableau nudi vlastiti pristup istraživanju podataka. Tableau ne mijenja izvorne podatke tijekom veze uživo, već se lokalno spremaju u predmemoriju. Vremena odgovora nakon početnog opterećenja su izvrsna. U SAP-u fokus je na integraciji u postojeće softverske pakete kao što je S/4HANA. Podaci ostaju na svom izvornom mjestu sa SAP-om. Korisnici s pravom očekuju ponovnu upotrebu metapodataka (na primjer hijerarhije, pretvorbe valuta, tekstovi itd.), ali ograničava neovisnost analize. Business Analytics ima pristup poslovnom svijetu zasnovan na podacima i koristi statistiku i modeliranje podataka za razvoj novih poslovnih uvida. To uključuje analizu povijesnih podataka, kao i predviđanja o tome koji će trendovi oblikovati budućnost pod istim uvjetima i koje poslovne odluke trebaju proizaći iz njih. Odlučivanje temeljeno na podacima definira se kao korištenje činjenica, metrike i podataka za usmjeravanje strateških poslovnih odluka koje su usklađene s ciljevima i inicijativama tvrtke. Kada tvrtke shvate punu vrijednost svojih podataka, to znači da su svi – bilo da su poslovni analitičari, menadžeri prodaje ili HR stručnjaci – ovlašteni donositi bolje odluke na temelju podataka svaki dan. To se ne postiže jednostavnim odabirom odgovarajuće analitičke tehnologije za identificiranje sljedeće strateške prilike. Vaša tvrtka mora učiniti donošenje odluka temeljeno na podacima normom i stvoriti kulturu koja potiče kritičko razmišljanje i znatiželju. Svaki sastanak treba započeti podacima. Svoje ćete znanje o podacima razvijati kroz praksu i primjenu. To zahtijeva ponudu samoposluživanja u kojoj zaposlenici mogu pristupiti podacima koji su im potrebni – uz ravnotežu između sigurnosti i upravljanja. Osim toga, potreban je uzor menadžera, koji podupiru odluke temeljene na podacima i donose ih sami. To potiče zaposlenike da učine isto. U nastojanju da budu vođene podacima, mnoge tvrtke razvijaju tri ključne vještine: podatkovnu pismenost, analitičku agilnost i zajednicu. NewVantage Partners je nedavno izvijestio da 98,6 posto rukovoditelja kaže da njihova organizacija teži kulturi temeljenoj na podacima, dok samo 32,4 posto navodi da je uspješna s njom. Istraživanje IDC-a iz 2018. također je pokazalo da su tvrtke uložile bilijune dolara u modernizaciju svog poslovanja, ali 70 posto tih inicijativa nije uspjelo jer su davale prioritet ulaganjima u tehnologiju bez izgradnje podatkovne kulture koja bi to podržala.Pripovijedanje s podacima
Ako svoje uvide prezentirate na vizualno moćan način, imate veće šanse utjecati na odluke menadžmenta i drugih zaposlenika. Uz mnoštvo vizualnih elemenata kao što su dijagrami, grafikoni i karte, vizualizacija podataka izvediv je način da se vide i razumiju trendovi, odstupanja i obrasci u podacima. Dostupne su mnoge popularne vrste vizualizacije za učinkovito predstavljanje informacija: trakasti dijagram za usporedbu, karta za prostorne podatke, linijski dijagram za vremenske podatke, dijagram raspršenja za usporedbu dvaju očitanja i još mnogo toga. Razvijte uvide: Kritički razmišljati s podacima znači pronaći uvide i prenijeti ih na koristan, zanimljiv način. Vizualna analitika je intuitivan pristup postavljanju i odgovaranju na pitanja o vašim podacima. Otkrijte mogućnosti ili rizike koji utječu na uspjeh ili rješavanje problema. Postupite u skladu sa svojim otkrićima i prenesite ovaj način rada (najprije analizirajte, a zatim razumite i krenite u akciju): Čim otkrijete uvid, morate poduzeti akciju ili ga podijeliti s drugima da biste surađivali. Jedan od načina za to je dijeljenje nadzornih ploča. Isticanje važnih ostvarenja putem informativnog teksta i interaktivnih vizualizacija može utjecati na odluke vaše ciljne skupine i pomoći im da poduzmu bolje informirane mjere u svakodnevnom radu. Kombinirajte Tableau s grafomatnim ekstenzijama. Tako je jednostavno stvoriti dosljedne i razumljive grafikone.Daljni razvoj Enterprise-Data-Modela
Prije nego što prijeđem na komunikacijske standarde i pokažem način na koji se to prezentira na sličan način u svim alatima, želio bih govoriti o daljnjem razvoju Enterprise Data Modela. Po mom mišljenju, Tableau ima svoje adute u samostalnoj pripremi, analizi i razigranom razvoju nadzornih ploča. Kako bi se osigurala održiva upotreba podataka, stoga je važno da se stabilni nalazi pretoče natrag u model podataka poduzeća. Time se osigurava da postoji Single Source f Truth za Enterprise-Data-Model. S moje točke gledišta, dodatni trud se apsolutno isplati. Koliko je to moguće, izvori podataka u modelu podataka poduzeća trebaju se koristiti izravno (živa podatkovna veza) i ovaj model treba proširivati i održavati novim nalazima. Single Source f Truth i zajedničko razumijevanje definicija i kvalitete podataka osnova je za tvrtku koja se temelji na podacima. Jednostavan prikaz nalaza uz pripovijedanje olakšava korisnicima razumijevanje nalaza i integraciju u svoje svakodnevne aktivnosti. Jedinstveno razumijevanje vizualizacije nadzornih ploča, grafika i tablica pomaže korisnicima da se brzo snađu i izbjegnu pogrešna tumačenja.IBCS – Koncept notacije za razumljivu komunikaciju
Rolf Hichert je svojim prijedlogom za notaciju dospio do mnogih kontrolnih odjela. Oni su ugrađeni u International Business Communication Standards (IBCS®) i sada ih IBCS Institut značajno dalje razvija. Formula IBCS® SUCCESS uključuje pravila za sljedeća tri područja:- Konceptualna pravila pomažu prenijeti jasnu poruku izgradnjom odgovarajuće priče. To su predmetna područja SAY i STRUCTURE SUCCESS formule, koja se temelje na djelima autora poput Barbare Minto.
- Perceptualna pravila, odnosno pravila koja se odnose na percepciju, pomažu u prenošenju poruke korištenjem odgovarajuće vizualne reprezentacije. To su predmetna područja EXPRESS, SIMPLIFY, CONDENSE i CHECK od SUCCESS formule.
- Semantička pravila pomažu u prenošenju jasne poruke korištenjem jednoobrazne notacije. Ovo je UNIFY predmetno područje SUCCESS formule koju je izvorno razvio Rolf Hichert.
- Poruka treba biti odgovor na pitanja čitatelja ili slušatelja. Zato novinari moraju znati što je za čitatelje ili slušatelje od gorućeg interesa.
- Svakom dijagramu nije samo dat naslov, već i poruka u obliku izjave. Slika je tu da objasni poruku, ali ne i obrnuto.
- Svaki odlomak teksta počinje sažetkom poruke, odnosno najvažnije tvrdnje ili najvažnijeg otkrića.
- Svako izvješće započinje sažetkom preporuka, dokumenata o odluci ili ključnih nalaza.
- Čak i opširno izlaganje treba sažeti u jednu rečenicu (!).
- Poruke su uvijek cijele rečenice; mogu biti izjave, objašnjenja ili preporuke.
Ako ne kažeš ono što imaš za reći, nećeš ni biti shvaćen.
Proširenja graphomata pomažu u brzoj i dosljednoj implementaciji koncepata notacije
S kreativnim alatom kao što je Tableau, pravila notacije pomažu da se usredotočite na poruku. Uz poboljšanja koje je napravio naš partner grafomat, vrlo je jednostavno primijeniti pravila za označavanje koja su jednom definirana. Osobno mi se posebno sviđa koncept platforme koji graphomate dosljedno implementira u svoje proizvode. Neovisno o tome koristi li se proširenje za Microsoft, SAP ili Tableau, slični rezultati mogu se stvoriti putem vrlo sličnog korisničkog sučelja. Volim koristiti proširenje za Tableau, bilo za pripremu dijagrama za IBCS® ili za brzo formatiranje tablica. CubeServ koristi ekstenzije grafomata dugi niz godina. Tijekom godina graphomate se pokazao pouzdanim i inovativnim partnerom.
You are currently viewing a placeholder content from YouTube. To access the actual content, click the button below. Please note that doing so will share data with third-party providers.
More Information
