Zašto se truditi s integracijom SAP R? Velika većina organizacija koristi naprednu analitiku s R i SAP alatima za predviđanje budućih događaja i donošenje informiranih odluka na temelju podataka. Ovim blog postom pokazujem prednosti i bitne veze.
Pristup R integracije iz SAP-a
SAP-ova predanost R-u bila je jedinstvena u usporedbi s drugim tehnološkim tvrtkama. Tvrtka je uložila mnogo tehničkog kapitala kako bi svoje proizvode s R učinila kompatibilnim i u skladu s njim, a da ga nije previše reklamirala prije nego što su proizvodi bili spremni. SAP ima dvosmjernu strategiju. SAP Business Objects Predictive Analytics Suite kombinira prednosti R-a u području statistike s vizualnim sučeljem koje znatno olakšava generiranje uvida i analiza nego samostalne aplikacije.
U kombinaciji s kompletom RHANA, uređaj HANA u memoriji olakšava ubacivanje podataka u HANA, njihovo sažimanje, združivanje i analitičku obradu. Vizualna površina i obrada u memoriji za brže operacije s podacima na većim količinama podataka tako kombiniraju prednosti R-a bez njegovih konvencionalnih slabosti (osobito s većim podacima). Zahvaljujući ovoj inovativnoj kombinaciji tehnologija, korisnici SAP-a imaju koristi od bržeg pristupa podacima i jednostavnijeg korisničkog sučelja.
SAP i R stvaraju dodanu vrijednost
Mogućnosti prediktivne analize za prepoznavanje uzoraka podržane su od strane SAP Business Objects Predictive Analysis i omogućuju korisnicima stvaranje prediktivnih modela pomoću vizualnog sučelja povuci i ispusti, čime se skraćuje vrijeme dizajna modela.
Jedna od najintrigantnijih stvari u vezi s tim je da se R sve više smatra najboljim alatom za analitiku velikih podataka putem računalstva u oblaku, iako se nekada smatrao neprikladnim za velike količine podataka na desktopu. Razlog za to je jednostavan: R sprema podatke u memoriju ili RAM.
Priroda R otvorenog koda znači da svaka velika tehnološka tvrtka koja se želi natjecati na unosnom tržištu poslovne analitike može lako usvojiti R i prilagoditi ga za svoje slučajeve upotrebe, posebno jer cijene memorije i RAM-a nastavljaju padati. Uz to, R je kompatibilan i s Hadoop ekosustavom.
Metode i najbolje prakse za integraciju SAP-a s drugim procesima
SAP je fantastična tehnologija koja može u potpunosti promijeniti način rada tvrtke. Izuzetno je podesiv i može podnijeti mnoštvo procesa i varijacija odmah iz kutije. Međutim, ne može preuzeti sve zadatke. Integracija SAP-a s drugim sustavima često je neophodna. To je zato što je SAP u srcu poslovanja i sadrži podatke koji su potrebni za funkcioniranje drugih aplikacija.
Uz središnje matične i transakcijske podatke tvrtke definirane su i brojne provjere i pravila poslovanja. Nema smisla rekreirati istu stvar u drugoj aplikaciji.
Umjesto toga, integracija softvera treće strane sa SAP-om drži sav kod na jednom mjestu, osiguravajući da se sve promjene pravila odraze na cijelom krajoliku. Kako biste osigurali ravnotežu između autonomije korisnika i učinkovitih procesa i upravljanja, trebali biste obratiti pozornost na teme upravljanja podacima i strategije. Na ovom blogu sam ovo produbio.
SAP Analytics Cloud (SAC)
SAP Analytics Cloud, također poznat kao SAC, SAP-ova je platforma za vizualizaciju podataka temeljena na oblaku.
SAP Analytics Cloud je jedan alat koji uključuje sljedeće značajke:
- Prediktivna analiza
- Planiranje
- Poslovna inteligencija (BI).
Modeliranje podataka
To omogućuje planiranje podataka s dodatnim funkcijama kao što su npr. uključivanje metrika, formula i promjena vrijednosti obnovljenih karakteristika.
Vizualizacija podataka
Ova vam značajka omogućuje korištenje grafikona, tablica i drugih grafičkih elemenata za istraživanje i isticanje podataka.
Analitička prognoza
SAP je koristio tehnologije umjetne inteligencije za mapiranje određenih indikatora ili za predviđanje budućih rezultata. Automatizirani razvoj sadržaja putem inteligentnog otkrivanja, identificiranja utjecajnih osobina i identificiranja zapisa koji nisu u trendu samo su neki primjeri ovih inovacija na djelu.
Organizirati
Pripremni dio SAC-a omogućuje vam da kombinirate svoje financijske i operativne račune na jednu metodu kako biste dobili potpunu i točnu sliku vaše trenutačne situacije.
Tekuća financijska izvješća mogu se koristiti za kreiranje i modificiranje verzija pripreme proračuna. Dostupni su softver za strojno učenje i prediktivno predviđanje koji će vam pomoći u predviđanju vaših financijskih podataka za buduće datume. Uobičajeni “što ako” način je također dostupan za simulacije.
Vizualizacije i grafike
Zahvaljujući integraciji s R-om, sve vrste grafike mogu se prikazati u SAP Analytics Cloudu koji možete zamisliti. I sam sam koristio stabla odlučivanja ili distribuciju velikih količina podataka.
Prednosti R i SAP Predictive Analytics
Brojne statističke i analitičke metode koriste se za probiranje velikih količina podataka za skrivene trendove i odnose. Ponašanje kupaca, potražnja za proizvodima, prodaja i zarada i još mnogo toga može se predvidjeti pomoću R i SAP alata.
Automatizirana analiza, stručna analiza, upravljanje modelom, upravljanje podacima, prediktivno ocjenjivanje, analitika društvenih medija, recenzije proizvoda i vizualizacija pokriveni su naprednom analitikom pomoću R i SAP alata. Radni tijekovi strojnog učenja mogu se kreirati pomoću sučelja povuci i ispusti bez potrebe za kodiranjem.
Expert Analytics namijenjen je iskusnim analitičarima podataka i znanstvenicima, dok Automated Analytics ima nisku ulaznu barijeru za poslovne korisnike. Životni ciklus modela prognoze je pojednostavljen i automatiziran uz Predictive Factory.
maloj seriji blogova bavim se različitim aspektima poslovne analitike. Do sada objavljeno:
1. dio: Kako poslovnu analitiku učiniti uspješnom?
2. dio: Poslovna analitika naspram poslovne inteligencije
3. dio: Što je SAP Analytics? SAP portfelj skladišta podataka
4. dio: SAP Analytics – Front End proizvodi
5. dio: Podatkovna platforma – važan stup digitalne transformacije
6. dio: Na putu do AWS-a
7. dio: Cloud – prokletstvo ili blagoslov?
8. dio: Vodite s podacima – zašto je Power BI često opcija
